用递归

var fs = require('fs')
var path = process.cwd()
var files = []

var getFiles = function(path, files){
    fs.readdirSync(path).forEach(function(file){
        var subpath = path + '/' + file;
        if(fs.lstatSync(subpath).isDirectory()){
            getFiles(subpath, files);
        } else {
            files.push(path + '/' + file);
        }
    });     
}

调用

getFiles(path, files)
console.log(files) // will log all files in directory

为了以防有人发现它有用，我还整理了一个同步版本。

var walk = function(dir) {
    var results = [];
    var list = fs.readdirSync(dir);
    list.forEach(function(file) {
        file = dir + '/' + file;
        var stat = fs.statSync(file);
        if (stat && stat.isDirectory()) { 
            /* Recurse into a subdirectory */
            results = results.concat(walk(file));
        } else { 
            /* Is a file */
            results.push(file);
        }
    });
    return results;
}

提示:在筛选时使用更少的资源。这个函数本身的过滤器。例如:替换results.push(文件);下面的代码。根据需要调整:

    file_type = file.split(".").pop();
    file_name = file.split(/(\\|\/)/g).pop();
    if (file_type == "json") results.push(file);

另一个简单而有用的方法

function walkDir(root) {
    const stat = fs.statSync(root);

    if (stat.isDirectory()) {
        const dirs = fs.readdirSync(root).filter(item => !item.startsWith('.'));
        let results = dirs.map(sub => walkDir(`${root}/${sub}`));
        return [].concat(...results);
    } else {
        return root;
    }
}

这是一个简单的同步递归解决方案

const fs = require('fs')

const getFiles = path => {
    const files = []
    for (const file of fs.readdirSync(path)) {
        const fullPath = path + '/' + file
        if(fs.lstatSync(fullPath).isDirectory())
            getFiles(fullPath).forEach(x => files.push(file + '/' + x))
        else files.push(file)
    }
    return files
}

用法:

const files = getFiles(process.cwd())

console.log(files)

您可以异步地编写它，但是没有必要。只需确保输入目录存在并且可以访问。

使用承诺(Q)以函数式风格解决此问题:

var fs = require('fs'),
    fsPath = require('path'),
    Q = require('q');

var walk = function (dir) {
  return Q.ninvoke(fs, 'readdir', dir).then(function (files) {

    return Q.all(files.map(function (file) {

      file = fsPath.join(dir, file);
      return Q.ninvoke(fs, 'lstat', file).then(function (stat) {

        if (stat.isDirectory()) {
          return walk(file);
        } else {
          return [file];
        }
      });
    }));
  }).then(function (files) {
    return files.reduce(function (pre, cur) {
      return pre.concat(cur);
    });
  });
};

它返回一个数组的promise，所以你可以这样使用它:

walk('/home/mypath').then(function (files) { console.log(files); });

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。