我最近编写了这个代码，并认为在这里分享它是有意义的。代码使用了异步库。

var fs = require('fs');
var async = require('async');

var scan = function(dir, suffix, callback) {
  fs.readdir(dir, function(err, files) {
    var returnFiles = [];
    async.each(files, function(file, next) {
      var filePath = dir + '/' + file;
      fs.stat(filePath, function(err, stat) {
        if (err) {
          return next(err);
        }
        if (stat.isDirectory()) {
          scan(filePath, suffix, function(err, results) {
            if (err) {
              return next(err);
            }
            returnFiles = returnFiles.concat(results);
            next();
          })
        }
        else if (stat.isFile()) {
          if (file.indexOf(suffix, file.length - suffix.length) !== -1) {
            returnFiles.push(filePath);
          }
          next();
        }
      });
    }, function(err) {
      callback(err, returnFiles);
    });
  });
};

你可以这样使用它:

scan('/some/dir', '.ext', function(err, files) {
  // Do something with files that ends in '.ext'.
  console.log(files);
});

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

如果你想使用npm包，扳手是很好的选择。

var wrench = require("wrench");

var files = wrench.readdirSyncRecursive("directory");

wrench.readdirRecursive("directory", function (error, files) {
    // live your dreams
});

编辑(2018): 作者在2015年弃用了这个包:

扳手.js已弃用，并且在相当长的一段时间内没有更新。我强烈建议使用fs-extra来执行任何额外的文件系统操作。

a .看一下文件模块。它有一个叫walk的函数:

文件。步行(开始,回调) 导航文件树，为每个目录调用回调，传入 (null, dirPath, dirs, files)。

这可能是为你准备的!是的，它是异步的。但是，如果需要的话，我认为您必须自己聚合完整的路径。

B.另一种选择，甚至是我的最爱之一:使用unix find来查找。为什么要再做一件已经编程好的事情呢?也许不是你真正需要的，但仍然值得一试:

var execFile = require('child_process').execFile;
execFile('find', [ 'somepath/' ], function(err, stdout, stderr) {
  var file_list = stdout.split('\n');
  /* now you've got a list with full path file names */
});

Find有一个很好的内置缓存机制，使得后续搜索非常快，只要只有少数文件夹被更改。

递归-readdir模块具有此功能。

有一个名为cup-readdir的新模块，可以快速递归地搜索目录。它使用异步承诺，在处理深层目录结构时性能优于许多流行的模块。

它可以返回数组中的所有文件，并根据它们的属性对它们进行排序，但缺乏文件过滤和进入符号链接目录等功能。这对于只想从目录中获取每个文件的大型项目非常有用。这里是他们项目主页的链接。