找不到一个满足需求的版本

我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:

无法找到一个满足需求的版本没有找到匹配的TensorFlow分布。

然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。不过，我确实成功安装了tflearn。

我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。

如何安装Tensorflow?谢谢。

当前回答

Tensorflow似乎需要特殊版本的工具和库。 Pip只负责python版本。

以专业的方式处理这个问题(这意味着为我和其他人节省了大量的时间) 你必须像这样为每个软件设置一个特殊的环境。

这方面的高级工具是conda。

我用以下命令安装了Tensorflow:

Sudo apt安装python3

Sudo update-alternatives——install /usr/bin/python

Sudo安装python3-pip

Sudo apt-get安装卷曲

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

yes

来源 ~/.巴什尔克

安装自己的phyton等等

纳米.bashrc

也许在这里插入你的代理等等。

Conda create——name your_name python=3

Conda激活your_name

Conda install -c Conda -forge tensorflow

检查一切是否顺利

import tensorflow as tf;tf.enable_eager_execution ();打印(tf.reduce_sum (tf。random_normal((1000、1000))))

PS:一些命令可能会有帮助 Conda搜索张量流

https://www.tensorflow.org/install/pip

使用virtualenv。康达更有能力。Miniconda ist足够了;完整的conda 没有必要

2019-04-05 07:33:27

其他回答

对于TensorFlow 2.2版本:

确保你有python 3.8

试一试: python的版本

或 python3——版本

或 py——版本

升级3.8版本的python的pip

试一试: Python3 -m PIP install——升级PIP

或 Python -m PIP install——升级PIP

或 Py -m PIP install——升级PIP

安装TensorFlow:

试一试: python3 -m pip安装TensorFlow

或python -m pip install TensorFlow

或者py -m pip install TensorFlow

确保使用正确的python运行该文件:

试一试: python3 file.py

或者python file.py

或者py file.py

2020-07-16 10:43:31

Tensorflow 2.2.0支持Python3.8

首先，确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V，而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

像往常一样，确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。

2020-04-29 09:57:18

如果您正在使用Docker，请确保您有

从python: x.y.z

而不是

从python: x.y.z-alpine。

2020-10-11 14:56:25

1.访问https://www.tensorflow.org/install/pip网站，看看你使用的版本是否支持Tensorflow。某些最新版本不支持Tesnsorflow。直到Tensorflow为该Python版本发布其最新版本。

你必须安装64位python 是否安装了最新版本的PIP PIP安装——升级PIP

2020-11-08 12:33:26