我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
使用python 3.6或3.7版本，但重要的是你应该安装64位的python版本。
其他回答
运行TensorFlow的最新要求在安装文档中有详细说明。
TensorFlow只支持64位Python TensorFlow只支持特定版本的Python(例如，Python 3.6不支持)
因此，如果您正在使用超出范围的Python版本(旧版本或新版本)或32位版本，则需要使用不同的版本。
我把它送给Windows
如果您正在使用python-3
使用py -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -m pip Install <package-name>安装包
如果您正在使用python-2
使用py -2 -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -2 -m pip Install <package-name>安装包
这对我很有效
我用python 3.7解决了同样的问题，方法是一个一个地安装所需的所有包
以下是步骤:
安装包 查看错误信息: 找不到满足要求的版本——所需模块的名称 安装所需的模块。 通常情况下，安装所需的模块需要安装另一个模块，然后再安装另一个模块——几个其他模块，以此类推。
我用这种方法安装了30多个软件包，很有帮助。现在我有了Python 3.7中最新版本的tensorflow，不必降级内核。
(截至2021年1月1日)
任何超过3.9版本的。x不支持TensorFlow 2。如果你通过pip和3.9安装包，你只会得到一个“包不存在”的消息。在恢复到最新的3.8.x之后。我想我会把这个放在这里，我会在3.9时更新。x与Tensorflow 2.x一起工作
安装Tensorflow有几个重要的规则:
你必须安装Python x64。它不能与x86/32b工作，它给出了相同的错误。 Python 3.8和Python 3.8以上版本要求TensorFlow 2.2或更高版本。检查受支持的Python版本。
例如，对于TensorFlow 2.9，你可以安装Python3.8.6-64bit，它就像一个魅力。查看网站上的最新信息。
