我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
我把它送给Windows
如果您正在使用python-3
使用py -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -m pip Install <package-name>安装包
如果您正在使用python-2
使用py -2 -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -2 -m pip Install <package-name>安装包
这对我很有效
其他回答
使用python 3.6或3.7版本，但重要的是你应该安装64位的python版本。
我把它送给Windows
如果您正在使用python-3
使用py -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -m pip Install <package-name>安装包
如果您正在使用python-2
使用py -2 -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -2 -m pip Install <package-name>安装包
这对我很有效
如果您正在使用Docker，请确保您有
从python: x.y.z
而不是
从python: x.y.z-alpine。
Tensorflow 2.2.0支持Python3.8
首先，确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V，而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel # not necessary
python -m pip install tensorflow
像往常一样，确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。
运行TensorFlow的最新要求在安装文档中有详细说明。
TensorFlow只支持64位Python TensorFlow只支持特定版本的Python(例如，Python 3.6不支持)
因此，如果您正在使用超出范围的Python版本(旧版本或新版本)或32位版本，则需要使用不同的版本。
