找不到一个满足需求的版本

我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:

无法找到一个满足需求的版本没有找到匹配的TensorFlow分布。

然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。不过，我确实成功安装了tflearn。

我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。

如何安装Tensorflow?谢谢。

当前回答

苹果硅(M1+芯片)

如果你使用的是带有M1或更高芯片的Mac，你需要安装Tensorflow metal插件以与你的架构兼容。

在Apple网站上可以找到Tensor Flow的简单安装说明:https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin

其他回答

在安装tensorflow之前运行它为我解决了这个问题:

pip install "pip>=19"

如张量流的系统要求所示:

PIP 19.0或更高版本

对于TensorFlow 2.2版本:

确保你有python 3.8

试一试: python的版本

或 python3——版本

或 py——版本

升级3.8版本的python的pip

试一试: Python3 -m PIP install——升级PIP

或 Python -m PIP install——升级PIP

或 Py -m PIP install——升级PIP

安装TensorFlow:

试一试: python3 -m pip安装TensorFlow

或python -m pip install TensorFlow

或者py -m pip install TensorFlow

确保使用正确的python运行该文件:

试一试: python3 file.py

或者python file.py

或者py file.py

Tensorflow 2.2.0支持Python3.8

首先，确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V，而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

像往常一样，确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。

根据他们的文档页面，Tensorflow不适用于python 3.8(截至2019年12月4日)。你将不得不降级到python 3.7。

(截至2021年1月1日)

任何超过3.9版本的。x不支持TensorFlow 2。如果你通过pip和3.9安装包，你只会得到一个“包不存在”的消息。在恢复到最新的3.8.x之后。我想我会把这个放在这里，我会在3.9时更新。x与Tensorflow 2.x一起工作

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