我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块,但当我尝试安装Tensorflow时,它没有安装,我得到了错误消息:

无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。

然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow,我得到了同样的错误消息。 不过,我确实成功安装了tflearn。

我也安装了Python 2.7,但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误,并尝试了一些建议给其他人的东西,但都不起作用(这包括安装Flask)。

如何安装Tensorflow?谢谢。


当前回答

如果你正在使用anaconda,默认安装了python 3.7,所以你必须将它降级到3.6:

Conda安装python=3.6

然后:

PIP安装tensorflow

它在Ubuntu中为我工作。

其他回答

我在macOS (M1 Pro)上遇到了这个问题,即使安装了最新的64位Python和最新的pip。这就是我解决的方法。试着跑步:

pip install tensorflow-macos

如果你将得到这样的错误结尾(就像我做的那样)…

...
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

...然后简单地运行:

pip install --default-timeout=100 tensorflow-macos

运行TensorFlow的最新要求在安装文档中有详细说明。

TensorFlow只支持64位Python TensorFlow只支持特定版本的Python(例如,Python 3.6不支持)

因此,如果您正在使用超出范围的Python版本(旧版本或新版本)或32位版本,则需要使用不同的版本。

我用python 3.7解决了同样的问题,方法是一个一个地安装所需的所有包

以下是步骤:

安装包 查看错误信息: 找不到满足要求的版本——所需模块的名称 安装所需的模块。 通常情况下,安装所需的模块需要安装另一个模块,然后再安装另一个模块——几个其他模块,以此类推。

我用这种方法安装了30多个软件包,很有帮助。现在我有了Python 3.7中最新版本的tensorflow,不必降级内核。

Tensorflow 2.2.0支持Python3.8

首先,确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因,官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V,而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

像往常一样,确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。

1.访问https://www.tensorflow.org/install/pip网站,看看你使用的版本是否支持Tensorflow。某些最新版本不支持Tesnsorflow。直到Tensorflow为该Python版本发布其最新版本。

你必须安装64位python 是否安装了最新版本的PIP PIP安装——升级PIP