我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
如果你正在使用anaconda，默认安装了python 3.7，所以你必须将它降级到3.6:
Conda安装python=3.6
然后:
PIP安装tensorflow
它在Ubuntu中为我工作。
其他回答
1.访问https://www.tensorflow.org/install/pip网站，看看你使用的版本是否支持Tensorflow。某些最新版本不支持Tesnsorflow。直到Tensorflow为该Python版本发布其最新版本。
你必须安装64位python 是否安装了最新版本的PIP PIP安装——升级PIP
我用python 3.7解决了同样的问题，方法是一个一个地安装所需的所有包
以下是步骤:
安装包 查看错误信息: 找不到满足要求的版本——所需模块的名称 安装所需的模块。 通常情况下，安装所需的模块需要安装另一个模块，然后再安装另一个模块——几个其他模块，以此类推。
我用这种方法安装了30多个软件包，很有帮助。现在我有了Python 3.7中最新版本的tensorflow，不必降级内核。
Tensorflow 2.2.0支持Python3.8
首先，确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V，而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel # not necessary
python -m pip install tensorflow
像往常一样，确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。
(截至2021年1月1日)
任何超过3.9版本的。x不支持TensorFlow 2。如果你通过pip和3.9安装包，你只会得到一个“包不存在”的消息。在恢复到最新的3.8.x之后。我想我会把这个放在这里，我会在3.9时更新。x与Tensorflow 2.x一起工作
对于TensorFlow 2.2版本:
确保你有python 3.8
试一试: python的版本
或 python3——版本
或 py——版本
升级3.8版本的python的pip
试一试: Python3 -m PIP install——升级PIP
或 Python -m PIP install——升级PIP
或 Py -m PIP install——升级PIP
安装TensorFlow:
试一试: python3 -m pip安装TensorFlow
或python -m pip install TensorFlow
或者py -m pip install TensorFlow
确保使用正确的python运行该文件:
试一试: python3 file.py
或者python file.py
或者py file.py
