我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
看起来问题出在Python 3.8上。请改用Python 3.7。我解决这个问题的步骤。
使用conda创建了一个python 3.7环境 在环境中使用pip install rasa安装rasa。
为我工作。
其他回答
我在macOS (M1 Pro)上遇到了这个问题，即使安装了最新的64位Python和最新的pip。这就是我解决的方法。试着跑步:
pip install tensorflow-macos
如果你将得到这样的错误结尾(就像我做的那样)…
...
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
.．.然后简单地运行:
pip install --default-timeout=100 tensorflow-macos
安装Tensorflow有几个重要的规则:
你必须安装Python x64。它不能与x86/32b工作，它给出了相同的错误。 Python 3.8和Python 3.8以上版本要求TensorFlow 2.2或更高版本。检查受支持的Python版本。
例如，对于TensorFlow 2.9，你可以安装Python3.8.6-64bit，它就像一个魅力。查看网站上的最新信息。
如果你正在使用anaconda，默认安装了python 3.7，所以你必须将它降级到3.6:
Conda安装python=3.6
然后:
PIP安装tensorflow
它在Ubuntu中为我工作。
对于TensorFlow 2.2版本:
确保你有python 3.8
试一试: python的版本
或 python3——版本
或 py——版本
升级3.8版本的python的pip
试一试: Python3 -m PIP install——升级PIP
或 Python -m PIP install——升级PIP
或 Py -m PIP install——升级PIP
安装TensorFlow:
试一试: python3 -m pip安装TensorFlow
或python -m pip install TensorFlow
或者py -m pip install TensorFlow
确保使用正确的python运行该文件:
试一试: python3 file.py
或者python file.py
或者py file.py
看起来问题出在Python 3.8上。请改用Python 3.7。我解决这个问题的步骤。
使用conda创建了一个python 3.7环境 在环境中使用pip install rasa安装rasa。
为我工作。
