我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
安装Tensorflow有几个重要的规则:
你必须安装Python x64。它不能与x86/32b工作，它给出了相同的错误。 Python 3.8和Python 3.8以上版本要求TensorFlow 2.2或更高版本。检查受支持的Python版本。
例如，对于TensorFlow 2.9，你可以安装Python3.8.6-64bit，它就像一个魅力。查看网站上的最新信息。
其他回答
我在macOS (M1 Pro)上遇到了这个问题，即使安装了最新的64位Python和最新的pip。这就是我解决的方法。试着跑步:
pip install tensorflow-macos
如果你将得到这样的错误结尾(就像我做的那样)…
...
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
.．.然后简单地运行:
pip install --default-timeout=100 tensorflow-macos
我在ubuntu 18.04上使用的是3.6.8，对我来说，解决方案就是升级pip
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0
在安装tensorflow之前运行它为我解决了这个问题:
pip install "pip>=19"
如张量流的系统要求所示:
PIP 19.0或更高版本
使用python 3.6或3.7版本，但重要的是你应该安装64位的python版本。
Tensorflow 2.2.0支持Python3.8
首先，确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V，而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel # not necessary
python -m pip install tensorflow
像往常一样，确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。
