我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
1.访问https://www.tensorflow.org/install/pip网站，看看你使用的版本是否支持Tensorflow。某些最新版本不支持Tesnsorflow。直到Tensorflow为该Python版本发布其最新版本。
你必须安装64位python 是否安装了最新版本的PIP PIP安装——升级PIP
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安装Tensorflow有几个重要的规则:
你必须安装Python x64。它不能与x86/32b工作，它给出了相同的错误。 Python 3.8和Python 3.8以上版本要求TensorFlow 2.2或更高版本。检查受支持的Python版本。
例如，对于TensorFlow 2.9，你可以安装Python3.8.6-64bit，它就像一个魅力。查看网站上的最新信息。
我在macOS (M1 Pro)上遇到了这个问题，即使安装了最新的64位Python和最新的pip。这就是我解决的方法。试着跑步:
pip install tensorflow-macos
如果你将得到这样的错误结尾(就像我做的那样)…
...
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
.．.然后简单地运行:
pip install --default-timeout=100 tensorflow-macos
这个问题也发生在其他库中，比如matplotlib(对于某些函数不支持Python > 3.9)，让我们只使用COLAB。
如果你正在使用anaconda，默认安装了python 3.7，所以你必须将它降级到3.6:
Conda安装python=3.6
然后:
PIP安装tensorflow
它在Ubuntu中为我工作。
(截至2021年1月1日)
任何超过3.9版本的。x不支持TensorFlow 2。如果你通过pip和3.9安装包，你只会得到一个“包不存在”的消息。在恢复到最新的3.8.x之后。我想我会把这个放在这里，我会在3.9时更新。x与Tensorflow 2.x一起工作
