我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
当前回答
不是对OP问题的直接回答,但受到启发,也许对一些人有用。我已经创建了一个基于对象的解决方案使用内部__dict__(在任何方式优化代码)
payload = {
"name": "John",
"location": {
"lat": 53.12312312,
"long": 43.21345112
},
"numbers": [
{
"role": "home",
"number": "070-12345678"
},
{
"role": "office",
"number": "070-12345679"
}
]
}
class Map(object):
"""
Dot style access to object members, access raw values
with an underscore e.g.
class Foo(Map):
def foo(self):
return self.get('foo') + 'bar'
obj = Foo(**{'foo': 'foo'})
obj.foo => 'foobar'
obj._foo => 'foo'
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
for arg in args:
if isinstance(arg, dict):
for k, v in arg.iteritems():
self.__dict__[k] = v
self.__dict__['_' + k] = v
if kwargs:
for k, v in kwargs.iteritems():
self.__dict__[k] = v
self.__dict__['_' + k] = v
def __getattribute__(self, attr):
if hasattr(self, 'get_' + attr):
return object.__getattribute__(self, 'get_' + attr)()
else:
return object.__getattribute__(self, attr)
def get(self, key):
try:
return self.__dict__.get('get_' + key)()
except (AttributeError, TypeError):
return self.__dict__.get(key)
def __repr__(self):
return u"<{name} object>".format(
name=self.__class__.__name__
)
class Number(Map):
def get_role(self):
return self.get('role')
def get_number(self):
return self.get('number')
class Location(Map):
def get_latitude(self):
return self.get('lat') + 1
def get_longitude(self):
return self.get('long') + 1
class Item(Map):
def get_name(self):
return self.get('name') + " Doe"
def get_location(self):
return Location(**self.get('location'))
def get_numbers(self):
return [Number(**n) for n in self.get('numbers')]
# Tests
obj = Item({'foo': 'bar'}, **payload)
assert type(obj) == Item
assert obj._name == "John"
assert obj.name == "John Doe"
assert type(obj.location) == Location
assert obj.location._lat == 53.12312312
assert obj.location._long == 43.21345112
assert obj.location.latitude == 54.12312312
assert obj.location.longitude == 44.21345112
for n in obj.numbers:
assert type(n) == Number
if n.role == 'home':
assert n.number == "070-12345678"
if n.role == 'office':
assert n.number == "070-12345679"
其他回答
我最近遇到了“Box”库,它也做同样的事情。
安装命令:pip install python-box
例子:
from box import Box
mydict = {"key1":{"v1":0.375,
"v2":0.625},
"key2":0.125,
}
mydict = Box(mydict)
print(mydict.key1.v1)
我发现它比其他现有的库(如dotmap)更有效,当你有大量嵌套字典时,dotmap会产生python递归错误。
链接到图书馆和详细信息:https://pypi.org/project/python-box/
这是我对@derek73的回答。我用字典。__getitem__作为__getattr__,因此它仍然抛出KeyError,并且im重命名字典公共方法以“”前缀(“”包围导致特殊方法名称冲突,如__get__将被视为一个描述符方法)。无论如何,由于关键的dict基方法,您无法将键作为属性获得完全清晰的命名空间,因此解决方案并不完美,但您可以拥有键属性,如get, pop, items等。
class DotDictMeta(type):
def __new__(
cls,
name,
bases,
attrs,
rename_method=lambda n: f'__{n}__',
**custom_methods,
):
d = dict
attrs.update(
cls.get_hidden_or_renamed_methods(rename_method),
__getattr__=d.__getitem__,
__setattr__=d.__setitem__,
__delattr__=d.__delitem__,
**custom_methods,
)
return super().__new__(cls, name, bases, attrs)
def __init__(self, name, bases, attrs, **_):
super().__init__(name, bases, attrs)
@property
def attribute_error(self):
raise AttributeError
@classmethod
def get_hidden_or_renamed_methods(cls, rename_method=None):
public_methods = tuple(
i for i in dict.__dict__.items() if not i[0].startswith('__')
)
error = cls.attribute_error
hidden_methods = ((k, error) for k, v in public_methods)
yield from hidden_methods
if rename_method:
renamed_methods = ((rename_method(k), v) for k, v in public_methods)
yield from renamed_methods
class DotDict(dict, metaclass=DotDictMeta):
pass
你可以从DotDict命名空间中删除dict方法,并继续使用dict类方法,当你想操作其他dict实例并希望使用相同的方法而不需要额外检查它是否为DotDict时,它也很有用。
dct = dict(a=1)
dot_dct = DotDict(b=2)
foo = {c: i for i, c in enumerate('xyz')}
for d in (dct, dot_dct):
# you would have to use dct.update and dot_dct.__update methods
dict.update(d, foo)
assert dict.get(dot, 'foo', 0) is 0
使用namedtuple允许点访问。
它就像一个轻量级对象,也具有元组的属性。
它允许定义属性并使用点操作符访问它们。
from collections import namedtuple
Data = namedtuple('Data', ['key1', 'key2'])
dataObj = Data(val1, key2=val2) # can instantiate using keyword arguments and positional arguments
使用点运算符访问
dataObj.key1 # Gives val1
datObj.key2 # Gives val2
使用元组索引进行访问
dataObj[0] # Gives val1
dataObj[1] # Gives val2
但记住这是一个元组;不是字典。因此下面的代码将给出错误
dataObj['key1'] # Gives TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
参考:namedtuple
这是一个老问题,但我最近发现sklearn有一个可通过键访问的实现版本字典,即Bunch https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.Bunch.html#sklearn.utils.Bunch
Fabric有一个非常好的、最小的实现。将其扩展为允许嵌套访问,我们可以使用defaultdict,结果看起来像这样:
from collections import defaultdict
class AttributeDict(defaultdict):
def __init__(self):
super(AttributeDict, self).__init__(AttributeDict)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
可以这样使用它:
keys = AttributeDict()
keys.abc.xyz.x = 123
keys.abc.xyz.a.b.c = 234
这详细阐述了Kugel的回答“从dict和派生并实现__getattr__和__setattr__”。现在你知道怎么做了!