我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
当前回答
一个很微妙的解
class DotDict(dict):
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
def __getattr__(self, key):
def typer(candidate):
if isinstance(candidate, dict):
return DotDict(candidate)
if isinstance(candidate, str): # iterable but no need to iter
return candidate
try: # other iterable are processed as list
return [typer(item) for item in candidate]
except TypeError:
return candidate
return candidate
return typer(dict.get(self, key))
其他回答
我不喜欢在(超过)10年前的火灾中添加另一个日志,但我也会检查dotwiz库,它是我最近发布的——实际上就在今年。
它是一个相对较小的库,在基准测试中,它在get(访问)和设置(创建)时间方面也表现得非常好,至少与其他备选方案相比是这样。
通过pip安装dotwiz
pip install dotwiz
它能做你想让它做的所有事情,并继承dict的子类,所以它的操作就像一个普通的字典:
from dotwiz import DotWiz
dw = DotWiz()
dw.hello = 'world'
dw.hello
dw.hello += '!'
# dw.hello and dw['hello'] now both return 'world!'
dw.val = 5
dw.val2 = 'Sam'
最重要的是,你可以将它转换为dict对象:
d = dw.to_dict()
dw = DotWiz(d) # automatic conversion in constructor
这意味着如果你想访问的东西已经是dict形式的,你可以把它变成一个dotwz来方便访问:
import json
json_dict = json.loads(text)
data = DotWiz(json_dict)
print data.location.city
最后,我正在做的一些令人兴奋的事情是一个现有的特性请求,这样它就会自动创建新的子DotWiz实例,这样你就可以做这样的事情:
dw = DotWiz()
dw['people.steve.age'] = 31
dw
# ✫(people=✫(steve=✫(age=31)))
与点图比较
我在下面添加了一个快速而粗略的性能比较。
首先,用pip安装两个库:
pip install dotwiz dotmap
为了进行基准测试,我编写了以下代码:
from timeit import timeit
from dotwiz import DotWiz
from dotmap import DotMap
d = {'hey': {'so': [{'this': {'is': {'pretty': {'cool': True}}}}]}}
dw = DotWiz(d)
# ✫(hey=✫(so=[✫(this=✫(is=✫(pretty={'cool'})))]))
dm = DotMap(d)
# DotMap(hey=DotMap(so=[DotMap(this=DotMap(is=DotMap(pretty={'cool'})))]))
assert dw.hey.so[0].this['is'].pretty.cool == dm.hey.so[0].this['is'].pretty.cool
n = 100_000
print('dotwiz (create): ', round(timeit('DotWiz(d)', number=n, globals=globals()), 3))
print('dotmap (create): ', round(timeit('DotMap(d)', number=n, globals=globals()), 3))
print('dotwiz (get): ', round(timeit("dw.hey.so[0].this['is'].pretty.cool", number=n, globals=globals()), 3))
print('dotmap (get): ', round(timeit("dm.hey.so[0].this['is'].pretty.cool", number=n, globals=globals()), 3))
结果,在我的M1 Mac上运行Python 3.10:
dotwiz (create): 0.189
dotmap (create): 1.085
dotwiz (get): 0.014
dotmap (get): 0.335
kaggle_environments使用的实现是一个名为structify的函数。
class Struct(dict):
def __init__(self, **entries):
entries = {k: v for k, v in entries.items() if k != "items"}
dict.__init__(self, entries)
self.__dict__.update(entries)
def __setattr__(self, attr, value):
self.__dict__[attr] = value
self[attr] = value
# Added benefit of cloning lists and dicts.
def structify(o):
if isinstance(o, list):
return [structify(o[i]) for i in range(len(o))]
elif isinstance(o, dict):
return Struct(**{k: structify(v) for k, v in o.items()})
return o
https://github.com/Kaggle/kaggle-environments/blob/master/kaggle_environments/utils.py
这可能有助于在《ConnectX》等游戏中测试AI模拟代理
from kaggle_environments import structify
obs = structify({ 'remainingOverageTime': 60, 'step': 0, 'mark': 1, 'board': [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]})
conf = structify({ 'timeout': 2, 'actTimeout': 2, 'agentTimeout': 60, 'episodeSteps': 1000, 'runTimeout': 1200, 'columns': 7, 'rows': 6, 'inarow': 4, '__raw_path__': '/kaggle_simulations/agent/main.py' })
def agent(obs, conf):
action = obs.step % conf.columns
return action
您可以使用SimpleNamespace来实现这一点
from types import SimpleNamespace
# Assign values
args = SimpleNamespace()
args.username = 'admin'
# Retrive values
print(args.username) # output: admin
如果你想pickle你修改后的字典,你需要添加几个状态方法到上面的答案:
class DotDict(dict):
"""dot.notation access to dictionary attributes"""
def __getattr__(self, attr):
return self.get(attr)
__setattr__= dict.__setitem__
__delattr__= dict.__delitem__
def __getstate__(self):
return self
def __setstate__(self, state):
self.update(state)
self.__dict__ = self
你可以用我刚做的这个类来做。对于这个类,您可以像使用另一个字典(包括json序列化)一样使用Map对象,或者使用点表示法。希望对大家有所帮助:
class Map(dict):
"""
Example:
m = Map({'first_name': 'Eduardo'}, last_name='Pool', age=24, sports=['Soccer'])
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
for arg in args:
if isinstance(arg, dict):
for k, v in arg.iteritems():
self[k] = v
if kwargs:
for k, v in kwargs.iteritems():
self[k] = v
def __getattr__(self, attr):
return self.get(attr)
def __setattr__(self, key, value):
self.__setitem__(key, value)
def __setitem__(self, key, value):
super(Map, self).__setitem__(key, value)
self.__dict__.update({key: value})
def __delattr__(self, item):
self.__delitem__(item)
def __delitem__(self, key):
super(Map, self).__delitem__(key)
del self.__dict__[key]
使用例子:
m = Map({'first_name': 'Eduardo'}, last_name='Pool', age=24, sports=['Soccer'])
# Add new key
m.new_key = 'Hello world!'
# Or
m['new_key'] = 'Hello world!'
print m.new_key
print m['new_key']
# Update values
m.new_key = 'Yay!'
# Or
m['new_key'] = 'Yay!'
# Delete key
del m.new_key
# Or
del m['new_key']