我如何使Python字典成员访问通过点“。”?

例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。

我还想以这种方式访问嵌套字典。例如

mydict.mydict2.val 

会提到

mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }

当前回答

您可以使用SimpleNamespace来实现这一点

from types import SimpleNamespace
# Assign values
args = SimpleNamespace()
args.username = 'admin'

# Retrive values
print(args.username)  # output: admin

其他回答

我一直把它保存在util文件中。您也可以在自己的类中使用它作为mixin。

class dotdict(dict):
    """dot.notation access to dictionary attributes"""
    __getattr__ = dict.get
    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

mydict = {'val':'it works'}
nested_dict = {'val':'nested works too'}
mydict = dotdict(mydict)
mydict.val
# 'it works'

mydict.nested = dotdict(nested_dict)
mydict.nested.val
# 'nested works too'

不喜欢。在Python中,属性访问和索引是分开的事情,您不应该希望它们执行相同的操作。创建一个类(可能是由namedtuple创建的),如果你有一些应该具有可访问属性的东西,并使用[]符号从字典中获取一个项。

如果你已经在使用pandas,你可以构造一个pandas Series或DataFrame,从中你可以通过点语法访问项目:

1级字典:

import pandas as pd

my_dictionary = pd.Series({
  'key1': 'value1',
  'key2': 'value2'
})

print(my_dictionary.key1)
# Output: value1

2级字典:

import pandas as pd

my_dictionary = pd.DataFrame({
  'key1': {
    'inner_key1': 'value1'
  },
  'key2': {
    'inner_key2': 'value2'
  }
})

print(my_dictionary.key1.inner_key1)
# Output: value1

请注意,这可能在规范化数据结构(其中每个字典条目都具有相同的结构)下工作得更好。在上面的第二个例子中,得到的DataFrame是:

              key1    key2
inner_key1  value1     NaN
inner_key2     NaN  value2

获得点访问(但不是数组访问)的一个简单方法是在Python中使用一个普通对象。是这样的:

class YourObject:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)

...像这样使用它:

>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"

... 把它转换成字典:

>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}

如果你想pickle你修改后的字典,你需要添加几个状态方法到上面的答案:

class DotDict(dict):
    """dot.notation access to dictionary attributes"""
    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)
    __setattr__= dict.__setitem__
    __delattr__= dict.__delitem__

    def __getstate__(self):
        return self

    def __setstate__(self, state):
        self.update(state)
        self.__dict__ = self