我已经阅读了维基百科上关于过程式编程和函数式编程的文章,但我还是有点困惑。有人能把它归结为核心吗?
当前回答
Funtional编程
num = 1
def function_to_add_one(num):
num += 1
return num
function_to_add_one(num)
function_to_add_one(num)
function_to_add_one(num)
function_to_add_one(num)
function_to_add_one(num)
#Final Output: 2
过程式编程
num = 1
def procedure_to_add_one():
global num
num += 1
return num
procedure_to_add_one()
procedure_to_add_one()
procedure_to_add_one()
procedure_to_add_one()
procedure_to_add_one()
#Final Output: 6
Function_to_add_one是一个函数
Procedure_to_add_one是一个过程
即使你运行这个函数5次,每次它都会返回2
如果你运行这个过程五次,在第五次运行结束时,它会给你6。
免责声明:显然,这是对现实的一种超简化的看法。这个答案只是让我们了解了“函数”而不是“过程”。仅此而已。一旦你尝到了这种肤浅而深刻的直觉,开始探索这两种范式,你就会开始清楚地看到它们的区别。
对我的学生有帮助,希望对你们也有帮助。
其他回答
如果你有机会,我建议你买一份Lisp/Scheme,然后用它来做一些项目。最近流行起来的大多数思想都是在几十年前用Lisp表达的:函数式编程、延续(作为闭包)、垃圾收集,甚至XML。
所以这将是一个很好的方法来开始所有这些当前的想法,以及一些其他的,比如符号计算。
您应该知道函数式编程擅长什么,不擅长什么。它并不是什么都好。有些问题最好用副作用来表达,同样的问题会根据提问的时间给出不同的答案。
我相信过程式/函数式/目标式编程是关于如何处理问题的。
The first style would plan everything in to steps, and solves the problem by implementing one step (a procedure) at a time. On the other hand, functional programming would emphasize the divide-and-conquer approach, where the problem is divided into sub-problem, then each sub-problem is solved (creating a function to solve that sub problem) and the results are combined to create the answer for the whole problem. Lastly, Objective programming would mimic the real world by create a mini-world inside the computer with many objects, each of which has a (somewhat) unique characteristics, and interacts with others. From those interactions the result would emerge.
每种编程风格都有自己的优点和缺点。因此,做一些诸如“纯编程”(即纯粹的程序设计——顺便说一下,没有人会这样做,这有点奇怪——或纯粹的函数式或纯粹的目标)是非常困难的,如果不是不可能的话,除了一些专门设计来展示编程风格优势的基本问题(因此,我们称那些喜欢纯粹的人为“weenie”:D)。
Then, from those styles, we have programming languages that is designed to optimized for some each style. For example, Assembly is all about procedural. Okay, most early languages are procedural, not only Asm, like C, Pascal, (and Fortran, I heard). Then, we have all famous Java in objective school (Actually, Java and C# is also in a class called "money-oriented," but that is subject for another discussion). Also objective is Smalltalk. In functional school, we would have "nearly functional" (some considered them to be impure) Lisp family and ML family and many "purely functional" Haskell, Erlang, etc. By the way, there are many general languages such as Perl, Python, Ruby.
进一步阐述康拉德的评论:
求值的顺序不是 定义良好的
一些函数式语言有所谓的惰性求值。这意味着直到需要该值时才执行函数。在此之前,传递的是函数本身。
过程式语言是步骤1、步骤2、步骤3……如果在第二步你说加2 + 2,它马上就会做。在惰性求值中,你会说2 + 2,但如果结果从未被使用,它就永远不会做加法。
要理解其中的区别,需要理解过程式编程和函数式编程的“教父”范式都是命令式编程。
基本上,过程式编程只是构造命令式程序的一种方式,其中主要的抽象方法是“过程”。(或某些编程语言中的“函数”)。甚至面向对象编程也只是构造命令式程序的另一种方式,其中状态被封装在对象中,成为一个具有“当前状态”的对象,加上这个对象有一组函数、方法和其他东西,可以让程序员操作或更新状态。
现在,关于函数式编程,其方法的要点是它确定要取什么值,以及应该如何传递这些值。(因此没有状态,也没有可变数据,因为它将函数作为第一类值,并将它们作为参数传递给其他函数)。
PS:理解所使用的每一种编程范式应该能澄清它们之间的差异。
PSS:归根结底,编程范式只是解决问题的不同方法。
PSS: quora上的这个答案有一个很好的解释。
基本上这两种风格,就像阴阳。一个是有组织的,而另一个是混乱的。在某些情况下,函数式编程是显而易见的选择,而在其他情况下,过程式编程是更好的选择。这就是为什么至少有两种语言最近推出了新版本,包含了这两种编程风格。(Perl 6和d2)
#程序:#
例程的输出并不总是与输入直接相关。 每件事都有特定的顺序。 例程的执行可能有副作用。 倾向于强调以线性方式实现解决方案。
##Perl 6 ##
sub factorial ( UInt:D $n is copy ) returns UInt {
# modify "outside" state
state $call-count++;
# in this case it is rather pointless as
# it can't even be accessed from outside
my $result = 1;
loop ( ; $n > 0 ; $n-- ){
$result *= $n;
}
return $result;
}
2 # # # # D
int factorial( int n ){
int result = 1;
for( ; n > 0 ; n-- ){
result *= n;
}
return result;
}
#功能:#
通常递归。 对于给定的输入总是返回相同的输出。 计算的顺序通常是不确定的。 必须是无状态的。即任何手术都不能有副作用。 很适合并行执行 倾向于强调分而治之的方法。 可具有惰性求值的特性。
哈斯克尔# # # # (摘自维基百科);
fac :: Integer -> Integer
fac 0 = 1
fac n | n > 0 = n * fac (n-1)
或者在一行中:
fac n = if n > 0 then n * fac (n-1) else 1
##Perl 6 ##
proto sub factorial ( UInt:D $n ) returns UInt {*}
multi sub factorial ( 0 ) { 1 }
multi sub factorial ( $n ) { $n * samewith $n-1 } # { $n * factorial $n-1 }
2 # # # # D
pure int factorial( invariant int n ){
if( n <= 1 ){
return 1;
}else{
return n * factorial( n-1 );
}
}
#注:#
阶乘实际上是一个常见的示例,它展示了在Perl 6中创建新的操作符有多么容易,就像创建子例程一样。这个特性在Perl 6中根深蒂固,以至于Rakudo实现中的大多数操作符都是以这种方式定义的。它还允许您将自己的多个候选操作符添加到现有操作符。
sub postfix:< ! > ( UInt:D $n --> UInt )
is tighter(&infix:<*>)
{ [*] 2 .. $n }
say 5!; # 120
这个例子还展示了范围创建(2..$n)和列表缩减元操作符([OPERATOR] list)与数字中缀乘法操作符的结合。(*) 它还表明,您可以在签名中放入——> UInt,而不是在签名后返回UInt。
(你可以用2开始范围,因为乘法“运算符”在不带任何参数的情况下调用时将返回1)
推荐文章
- 我如何用groupBy计算发生的事件?
- 在函数式编程中,什么是函子?
- 面向对象编程,函数式编程,过程式编程
- 什么是面向方面编程?
- 为什么不可变性在JavaScript中如此重要(或需要)?
- 如何使用underscore.js作为模板引擎?
- 降价vs加价——它们有关联吗?
- Scala中的“提升”是什么?
- Javascript相当于Python的zip函数
- 使用array_map()访问第一级键,而不调用' array_keys() '
- functools partial是怎么做的呢?
- 过程式编程和函数式编程的区别是什么?
- 没有可变状态,你怎么能做任何有用的事情?
- 如何在Python中使用lambda排序
- 什么是参考透明度?