最近我注意到，当我转换一个列表来设置元素的顺序是改变的，并按字符排序。
想想这个例子:
x=[1,2,20,6,210]
print(x)
# [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order
set(x)
# set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted
我的问题是
为什么会这样? 如何才能在不丢失初始顺序的情况下进行设置操作(特别是设置差异)?
当前回答
回答你的第一个问题，集合是为集合操作优化的数据结构。像数学集合一样，它不强制或维护元素的任何特定顺序。集合的抽象概念并不强制执行顺序，因此不需要实现。当你从列表中创建一个set时，Python可以根据它用于set的内部实现的需要自由地改变元素的顺序，这能够有效地执行set操作。
其他回答
我们可以使用集合。计数器:
# tested on python 3.7
>>> from collections import Counter
>>> lst = ["1", "2", "20", "6", "210"]
>>> for i in Counter(lst):
>>> print(i, end=" ")
1 2 20 6 210
>>> for i in set(lst):
>>> print(i, end=" ")
20 6 2 1 210
你可以用一行代码删除重复的值并保持插入的列表顺序，Python 3.8.2
mylist = ['b', 'b', 'a', 'd', 'd', 'c']
results = list({value:"" for value in mylist})
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
results = list(dict.fromkeys(mylist))
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
另一种更简单的方法是创建一个空列表，例如“unique_list”，用于从原始列表中添加唯一的元素，例如:
unique_list=[]
for i in original_list:
if i not in unique_list:
unique_list.append(i)
else:
pass
这将为您提供所有独特的元素，并保持顺序。
如果愿意，可以删除重复的值并保持插入的列表顺序
lst = [1,2,1,3]
new_lst = []
for num in lst :
if num not in new_lst :
new_lst.append(num)
# new_lst = [1,2,3]
如果你想要的是“order”，不要使用“sets”来删除重复，
使用集合进行搜索。 X在列表中 花费O(n)时间 在哪里 集合中的X 在大多数情况下需要O(1)时间*
有趣的是，人们总是用“现实问题”来开理论科学定义的玩笑。
如果设置有顺序，首先需要解决以下问题。 如果你的列表有重复的元素，当你把它变成一个集合时，顺序应该是什么?如果我们合并两个集合，顺序是什么?如果我们在相同的元素上相交两个不同顺序的集合是什么顺序?
另外，set在搜索特定键时要快得多，这在set操作中非常好(这就是为什么你需要set，而不是list)。
如果您真的关心索引，只需将其保存为列表即可。如果您仍然想对许多列表中的元素执行set操作，最简单的方法是为每个具有相同键的列表创建一个字典，并创建一个list值，其中包含原始列表中键的所有索引。
def indx_dic(l):
dic = {}
for i in range(len(l)):
if l[i] in dic:
dic.get(l[i]).append(i)
else:
dic[l[i]] = [i]
return(dic)
a = [1,2,3,4,5,1,3,2]
set_a = set(a)
dic_a = indx_dic(a)
print(dic_a)
# {1: [0, 5], 2: [1, 7], 3: [2, 6], 4: [3], 5: [4]}
print(set_a)
# {1, 2, 3, 4, 5}
