最近我注意到，当我转换一个列表来设置元素的顺序是改变的，并按字符排序。
想想这个例子:
x=[1,2,20,6,210]
print(x)
# [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order
set(x)
# set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted
我的问题是
为什么会这样? 如何才能在不丢失初始顺序的情况下进行设置操作(特别是设置差异)?
当前回答
迟了，但你可以用熊猫，pd。转换列表，同时保持顺序:
import pandas as pd
x = pd.Series([1, 2, 20, 6, 210, 2, 1])
print(pd.unique(x))
输出: 数组([1,2,20,6,210])
适用于字符串列表
x = pd.Series(['c', 'k', 'q', 'n', 'p','c', 'n'])
print(pd.unique(x))
输出 ['c' 'k' 'q' 'n' 'p']
其他回答
迟了，但你可以用熊猫，pd。转换列表，同时保持顺序:
import pandas as pd
x = pd.Series([1, 2, 20, 6, 210, 2, 1])
print(pd.unique(x))
输出: 数组([1,2,20,6,210])
适用于字符串列表
x = pd.Series(['c', 'k', 'q', 'n', 'p','c', 'n'])
print(pd.unique(x))
输出 ['c' 'k' 'q' 'n' 'p']
这里有一个简单的方法:
x=[1,2,20,6,210]
print sorted(set(x))
上面的最高分概念的实现，将它带回一个列表:
def SetOfListInOrder(incominglist):
from collections import OrderedDict
outtemp = OrderedDict()
for item in incominglist:
outtemp[item] = None
return(list(outtemp))
在Python 3.6和Python 2.7上测试(简要)。
如果愿意，可以删除重复的值并保持插入的列表顺序
lst = [1,2,1,3]
new_lst = []
for num in lst :
if num not in new_lst :
new_lst.append(num)
# new_lst = [1,2,3]
如果你想要的是“order”，不要使用“sets”来删除重复，
使用集合进行搜索。 X在列表中 花费O(n)时间 在哪里 集合中的X 在大多数情况下需要O(1)时间*
如果你有少量的元素在你的两个初始列表上，你想做集差操作，而不是使用集合。OrderedDict使实现复杂化，使其可读性较差，您可以使用:
# initial lists on which you want to do set difference
>>> nums = [1,2,2,3,3,4,4,5]
>>> evens = [2,4,4,6]
>>> evens_set = set(evens)
>>> result = []
>>> for n in nums:
... if not n in evens_set and not n in result:
... result.append(n)
...
>>> result
[1, 3, 5]
它的时间复杂度不是很好，但它很简洁，易于阅读。
