我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的,但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能,这是运行了很多次。

假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表,其中每个键都是一个包含要统计的单词的String,值是一个Integer,该Integer在每次找到单词的标记时递增。

在Perl中,增加这样一个值非常简单:

$map{$word}++;

但在Java中,这要复杂得多。下面是我目前的做法:

int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);

这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?

更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。


当前回答

现在在Java 8中使用Map::merge有一个更短的方法。

myMap.merge(key, 1, Integer::sum)

or

myMap.merge(key, 1L, Long::sum)

分别为长。

它的作用:

如果key不存在,则将1作为值 否则,sum 1等于链接到key的值

更多信息请点击这里。

其他回答

你确定这是瓶颈吗?你做过性能分析吗?

尝试使用NetBeans分析器(它是免费的,内置在NB 6.1中)来查看热点。

最后,JVM升级(比如从1.5升级到>1.6)通常是一种廉价的性能增强。即使是版本号的升级也能提供良好的性能提升。如果您在Windows上运行,并且这是一个服务器类应用程序,请在命令行上使用-server来使用server Hotspot JVM。在Linux和Solaris机器上,这是自动检测到的。

作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因,您希望坚持使用标准JDK,那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点,不过使用YMMV。

    final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
    map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
    map.get("foo").incrementAndGet();

将在foo的map中保留1作为值。实际上,增加线程的友好性是这种方法所推荐的。

函数Java库的TreeMap数据结构在最新的主干头中有一个更新方法:

public TreeMap<K, V> update(final K k, final F<V, V> f)

使用示例:

import static fj.data.TreeMap.empty;
import static fj.function.Integers.add;
import static fj.pre.Ord.stringOrd;
import fj.data.TreeMap;

public class TreeMap_Update
  {public static void main(String[] a)
    {TreeMap<String, Integer> map = empty(stringOrd);
     map = map.set("foo", 1);
     map = map.update("foo", add.f(1));
     System.out.println(map.get("foo").some());}}

这个程序输出“2”。

我不知道它有多高效,但下面的代码也可以工作。你需要在开头定义一个bifuncfunction。另外,你可以用这个方法做更多的增量。

public static Map<String, Integer> strInt = new HashMap<String, Integer>();

public static void main(String[] args) {
    BiFunction<Integer, Integer, Integer> bi = (x,y) -> {
        if(x == null)
            return y;
        return x+y;
    };
    strInt.put("abc", 0);


    strInt.merge("abc", 1, bi);
    strInt.merge("abc", 1, bi);
    strInt.merge("abc", 1, bi);
    strInt.merge("abcd", 1, bi);

    System.out.println(strInt.get("abc"));
    System.out.println(strInt.get("abcd"));
}

输出是

3
1

查看谷歌Collections Library总是一个好主意。在这种情况下,Multiset将做的伎俩:

Multiset bag = Multisets.newHashMultiset();
String word = "foo";
bag.add(word);
bag.add(word);
System.out.println(bag.count(word)); // Prints 2

有类似map的方法用于遍历键/条目等。在内部实现目前使用HashMap<E, AtomicInteger>,所以您不会产生装箱成本。