我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的,但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能,这是运行了很多次。

假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表,其中每个键都是一个包含要统计的单词的String,值是一个Integer,该Integer在每次找到单词的标记时递增。

在Perl中,增加这样一个值非常简单:

$map{$word}++;

但在Java中,这要复杂得多。下面是我目前的做法:

int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);

这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?

更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。


当前回答

“put”需要“get”(以确保没有重复的密钥)。 所以直接做一个"看跌" 如果之前有一个值,那么做加法:

Map map = new HashMap ();

MutableInt newValue = new MutableInt (1); // default = inc
MutableInt oldValue = map.put (key, newValue);
if (oldValue != null) {
  newValue.add(oldValue); // old + inc
}

如果count从0开始,则添加1:(或任何其他值…)

Map map = new HashMap ();

MutableInt newValue = new MutableInt (0); // default
MutableInt oldValue = map.put (key, newValue);
if (oldValue != null) {
  newValue.setValue(oldValue + 1); // old + inc
}

注意:这段代码不是线程安全的。使用它来构建然后使用映射,而不是并发地更新它。

优化:在一个循环中,保留旧值成为下一个循环的新值。

Map map = new HashMap ();
final int defaut = 0;
final int inc = 1;

MutableInt oldValue = new MutableInt (default);
while(true) {
  MutableInt newValue = oldValue;

  oldValue = map.put (key, newValue); // insert or...
  if (oldValue != null) {
    newValue.setValue(oldValue + inc); // ...update

    oldValue.setValue(default); // reuse
  } else
    oldValue = new MutableInt (default); // renew
  }
}

其他回答

谷歌集合HashMultiset: -使用起来相当优雅 —但会消耗CPU和内存

最好是有这样一个方法:Entry<K,V> getOrPut(K); (美观,成本低)

这样的方法只计算哈希和索引一次, 然后我们可以对元素做我们想做的 (替换或更新值)。

更优雅: -取一个HashSet<Entry> -扩展它,以便get(K)在需要时放置一个新的条目 -入口可以是你自己的对象。 ——> (new MyHashSet()).get(k).increment();

我建议使用Java 8 Map::compute()。 它也考虑键不存在的情况。

Map.compute(num, (k, v) -> (v == null) ? 1 : v + 1);

番石榴是你的朋友…

...至少在某些情况下是这样。他们有这个很好的AtomicLongMap。特别好,因为你在地图上处理的是长值。

E.g.

AtomicLongMap<String> map = AtomicLongMap.create();
[...]
map.getAndIncrement(word);

也可以在值上增加多于1的值:

map.getAndAdd(word, 112L); 

由于很多人在Java主题中搜索Groovy的答案,下面是如何在Groovy中做到这一点:

dev map = new HashMap<String, Integer>()
map.put("key1", 3)

map.merge("key1", 1) {a, b -> a + b}
map.merge("key2", 1) {a, b -> a + b}

你确定这是瓶颈吗?你做过性能分析吗?

尝试使用NetBeans分析器(它是免费的,内置在NB 6.1中)来查看热点。

最后,JVM升级(比如从1.5升级到>1.6)通常是一种廉价的性能增强。即使是版本号的升级也能提供良好的性能提升。如果您在Windows上运行,并且这是一个服务器类应用程序,请在命令行上使用-server来使用server Hotspot JVM。在Linux和Solaris机器上,这是自动检测到的。