我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
希望我正确理解了你的问题，我从Python来到Java，所以我可以同情你的挣扎。
如果你有
map.put(key, 1)
你会这么做
map.put(key, map.get(key) + 1)
希望这能有所帮助!
其他回答
你确定这是瓶颈吗?你做过性能分析吗?
尝试使用NetBeans分析器(它是免费的，内置在NB 6.1中)来查看热点。
最后，JVM升级(比如从1.5升级到>1.6)通常是一种廉价的性能增强。即使是版本号的升级也能提供良好的性能提升。如果您在Windows上运行，并且这是一个服务器类应用程序，请在命令行上使用-server来使用server Hotspot JVM。在Linux和Solaris机器上，这是自动检测到的。
作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因，您希望坚持使用标准JDK，那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点，不过使用YMMV。
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
map.get("foo").incrementAndGet();
将在foo的map中保留1作为值。实际上，增加线程的友好性是这种方法所推荐的。
谷歌集合HashMultiset: -使用起来相当优雅 —但会消耗CPU和内存
最好是有这样一个方法:Entry<K,V> getOrPut(K); (美观，成本低)
这样的方法只计算哈希和索引一次， 然后我们可以对元素做我们想做的 (替换或更新值)。
更优雅: -取一个HashSet<Entry> -扩展它，以便get(K)在需要时放置一个新的条目 -入口可以是你自己的对象。 ——> (new MyHashSet()).get(k).increment();
有几种方法:
使用袋子算法，比如谷歌集合中包含的集合。 创建可变容器，你可以在Map中使用:
class My{
String word;
int count;
}
并使用put(“word”，new My(“word”));然后您可以检查它是否存在，并在添加时增加。
避免使用列表来滚动您自己的解决方案，因为如果您使用内循环搜索和排序，您的性能将会非常糟糕。第一个HashMap解决方案实际上相当快，但在谷歌Collections中找到的合适的解决方案可能更好。
使用谷歌集合计数单词，看起来像这样:
HashMultiset s = new HashMultiset();
s.add("word");
s.add("word");
System.out.println(""+s.count("word") );
使用HashMultiset是非常优雅的，因为在计数单词时，袋算法正是您所需要的。
MutableInt方法的一个变体可能更快，如果有点hack，是使用一个单元素int数组:
Map<String,int[]> map = new HashMap<String,int[]>();
...
int[] value = map.get(key);
if (value == null)
map.put(key, new int[]{1} );
else
++value[0];
如果您可以使用此变体重新运行性能测试，那将非常有趣。这可能是最快的。
编辑:上面的模式对我来说很好，但最终我改变使用Trove的集合来减少我正在创建的一些非常大的地图的内存大小——作为奖励，它也更快。
一个非常好的特性是TObjectIntHashMap类有一个单独的adjustOrPutValue调用，根据该键是否已经有一个值，它将放置一个初始值或增加现有值。这对于增量来说是完美的:
TObjectIntHashMap<String> map = new TObjectIntHashMap<String>();
...
map.adjustOrPutValue(key, 1, 1);
