我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
另一种方法是创建一个可变整数:
class MutableInt {
int value = 0;
public void inc () { ++value; }
public int get () { return value; }
}
...
Map<String,MutableInt> map = new HashMap<String,MutableInt> ();
MutableInt value = map.get (key);
if (value == null) {
value = new MutableInt ();
map.put (key, value);
} else {
value.inc ();
}
当然，这意味着创建一个额外的对象，但与创建一个Integer(即使是Integer. valueof)相比，开销不应该那么多。
其他回答
内存旋转在这里可能是一个问题，因为对大于或等于128的int进行装箱都会导致对象分配(参见Integer.valueOf(int))。尽管垃圾收集器非常有效地处理存在时间很短的对象，但性能会在一定程度上受到影响。
如果您知道增量的数量将大大超过键的数量(在本例中为=words)，请考虑使用int holder。Phax已经为此提供了代码。这里又是一次，有两个变化(holder类是静态的，初始值设置为1):
static class MutableInt {
int value = 1;
void inc() { ++value; }
int get() { return value; }
}
...
Map<String,MutableInt> map = new HashMap<String,MutableInt>();
MutableInt value = map.get(key);
if (value == null) {
value = new MutableInt();
map.put(key, value);
} else {
value.inc();
}
如果需要极致的性能，请寻找直接针对基本值类型定制的Map实现。jrudolph提到了GNU Trove。
顺便说一下，这个主题的一个很好的搜索词是“直方图”。
作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因，您希望坚持使用标准JDK，那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点，不过使用YMMV。
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
map.get("foo").incrementAndGet();
将在foo的map中保留1作为值。实际上，增加线程的友好性是这种方法所推荐的。
可以使用Java 8提供的Map接口中的computeIfAbsent方法。
final Map<String,AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("B", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet(); //[A=2, B=1]
方法computeIfAbsent检查指定的键是否已经与某个值关联?如果没有关联值，则尝试使用给定的映射函数计算其值。在任何情况下，它都会返回与指定键关联的当前值(现有值或计算值)，如果计算值为空则返回null。
另一方面，如果你遇到多个线程更新一个公共和的情况，你可以看看LongAdder类。在高争用情况下，该类的预期吞吐量显著高于AtomicLong，但代价是更高的空间消耗。
番石榴是你的朋友…
.．.至少在某些情况下是这样。他们有这个很好的AtomicLongMap。特别好，因为你在地图上处理的是长值。
E.g.
AtomicLongMap<String> map = AtomicLongMap.create();
[...]
map.getAndIncrement(word);
也可以在值上增加多于1的值:
map.getAndAdd(word, 112L);
如果您正在使用Eclipse Collections，则可以使用HashBag。在内存使用方面，这将是最有效的方法，而且在执行速度方面也会表现良好。
HashBag由MutableObjectIntMap支持，MutableObjectIntMap存储基本整数而不是Counter对象。这减少了内存开销并提高了执行速度。
HashBag提供了您需要的API，因为它是一个集合，还允许您查询条目的出现次数。
下面是一个来自Eclipse Collections Kata的例子。
MutableBag<String> bag =
HashBag.newBagWith("one", "two", "two", "three", "three", "three");
Assert.assertEquals(3, bag.occurrencesOf("three"));
bag.add("one");
Assert.assertEquals(2, bag.occurrencesOf("one"));
bag.addOccurrences("one", 4);
Assert.assertEquals(6, bag.occurrencesOf("one"));
注意:我是Eclipse Collections的提交者。
