我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
番石榴是你的朋友…
.．.至少在某些情况下是这样。他们有这个很好的AtomicLongMap。特别好，因为你在地图上处理的是长值。
E.g.
AtomicLongMap<String> map = AtomicLongMap.create();
[...]
map.getAndIncrement(word);
也可以在值上增加多于1的值:
map.getAndAdd(word, 112L);
其他回答
如果您正在使用Eclipse Collections，则可以使用HashBag。在内存使用方面，这将是最有效的方法，而且在执行速度方面也会表现良好。
HashBag由MutableObjectIntMap支持，MutableObjectIntMap存储基本整数而不是Counter对象。这减少了内存开销并提高了执行速度。
HashBag提供了您需要的API，因为它是一个集合，还允许您查询条目的出现次数。
下面是一个来自Eclipse Collections Kata的例子。
MutableBag<String> bag =
HashBag.newBagWith("one", "two", "two", "three", "three", "three");
Assert.assertEquals(3, bag.occurrencesOf("three"));
bag.add("one");
Assert.assertEquals(2, bag.occurrencesOf("one"));
bag.addOccurrences("one", 4);
Assert.assertEquals(6, bag.occurrencesOf("one"));
注意:我是Eclipse Collections的提交者。
我将使用Apache Collections Lazy Map(将值初始化为0)，并使用Apache Lang中的MutableIntegers作为该映射中的值。
在您的方法中，最大的代价是必须搜索两次地图。在我这里，你只需要做一次。只需要获取值(如果没有，它将被初始化)并增加它。
番石榴是你的朋友…
.．.至少在某些情况下是这样。他们有这个很好的AtomicLongMap。特别好，因为你在地图上处理的是长值。
E.g.
AtomicLongMap<String> map = AtomicLongMap.create();
[...]
map.getAndIncrement(word);
也可以在值上增加多于1的值:
map.getAndAdd(word, 112L);
作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因，您希望坚持使用标准JDK，那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点，不过使用YMMV。
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
map.get("foo").incrementAndGet();
将在foo的map中保留1作为值。实际上，增加线程的友好性是这种方法所推荐的。
2016年一点研究:https://github.com/leventov/java-word-count，基准源代码
每种方法的最佳效果(越小越好):
time, ms
kolobokeCompile 18.8
koloboke 19.8
trove 20.8
fastutil 22.7
mutableInt 24.3
atomicInteger 25.3
eclipse 26.9
hashMap 28.0
hppc 33.6
hppcRt 36.5
时间、空间的结果:
