我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
番石榴是你的朋友…
.．.至少在某些情况下是这样。他们有这个很好的AtomicLongMap。特别好，因为你在地图上处理的是长值。
E.g.
AtomicLongMap<String> map = AtomicLongMap.create();
[...]
map.getAndIncrement(word);
也可以在值上增加多于1的值:
map.getAndAdd(word, 112L);
其他回答
在java 8中，简单易行的方法如下:
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.computeIfAbsent("foo", key -> new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
我不知道它有多高效，但下面的代码也可以工作。你需要在开头定义一个bifuncfunction。另外，你可以用这个方法做更多的增量。
public static Map<String, Integer> strInt = new HashMap<String, Integer>();
public static void main(String[] args) {
BiFunction<Integer, Integer, Integer> bi = (x,y) -> {
if(x == null)
return y;
return x+y;
};
strInt.put("abc", 0);
strInt.merge("abc", 1, bi);
strInt.merge("abc", 1, bi);
strInt.merge("abc", 1, bi);
strInt.merge("abcd", 1, bi);
System.out.println(strInt.get("abc"));
System.out.println(strInt.get("abcd"));
}
输出是
3
1
希望我正确理解了你的问题，我从Python来到Java，所以我可以同情你的挣扎。
如果你有
map.put(key, 1)
你会这么做
map.put(key, map.get(key) + 1)
希望这能有所帮助!
如果您正在使用Eclipse Collections，则可以使用HashBag。在内存使用方面，这将是最有效的方法，而且在执行速度方面也会表现良好。
HashBag由MutableObjectIntMap支持，MutableObjectIntMap存储基本整数而不是Counter对象。这减少了内存开销并提高了执行速度。
HashBag提供了您需要的API，因为它是一个集合，还允许您查询条目的出现次数。
下面是一个来自Eclipse Collections Kata的例子。
MutableBag<String> bag =
HashBag.newBagWith("one", "two", "two", "three", "three", "three");
Assert.assertEquals(3, bag.occurrencesOf("three"));
bag.add("one");
Assert.assertEquals(2, bag.occurrencesOf("one"));
bag.addOccurrences("one", 4);
Assert.assertEquals(6, bag.occurrencesOf("one"));
注意:我是Eclipse Collections的提交者。
各种原语包装器(例如Integer)都是不可变的，因此实际上没有更简洁的方法来实现您的要求，除非您可以使用AtomicLong之类的东西来实现。我可以在一分钟内进行更新。顺便说一下，哈希表是集合框架的一部分。
