我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的,但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能,这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表,其中每个键都是一个包含要统计的单词的String,值是一个Integer,该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中,增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中,这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
可以使用Java 8提供的Map接口中的computeIfAbsent方法。
final Map<String,AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("B", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet(); //[A=2, B=1]
方法computeIfAbsent检查指定的键是否已经与某个值关联?如果没有关联值,则尝试使用给定的映射函数计算其值。在任何情况下,它都会返回与指定键关联的当前值(现有值或计算值),如果计算值为空则返回null。
另一方面,如果你遇到多个线程更新一个公共和的情况,你可以看看LongAdder类。在高争用情况下,该类的预期吞吐量显著高于AtomicLong,但代价是更高的空间消耗。
有几种方法:
使用袋子算法,比如谷歌集合中包含的集合。
创建可变容器,你可以在Map中使用:
class My{
String word;
int count;
}
并使用put(“word”,new My(“word”));然后您可以检查它是否存在,并在添加时增加。
避免使用列表来滚动您自己的解决方案,因为如果您使用内循环搜索和排序,您的性能将会非常糟糕。第一个HashMap解决方案实际上相当快,但在谷歌Collections中找到的合适的解决方案可能更好。
使用谷歌集合计数单词,看起来像这样:
HashMultiset s = new HashMultiset();
s.add("word");
s.add("word");
System.out.println(""+s.count("word") );
使用HashMultiset是非常优雅的,因为在计数单词时,袋算法正是您所需要的。