我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因，您希望坚持使用标准JDK，那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点，不过使用YMMV。
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
map.get("foo").incrementAndGet();
将在foo的map中保留1作为值。实际上，增加线程的友好性是这种方法所推荐的。
其他回答
有几种方法:
使用袋子算法，比如谷歌集合中包含的集合。 创建可变容器，你可以在Map中使用:
class My{
String word;
int count;
}
并使用put(“word”，new My(“word”));然后您可以检查它是否存在，并在添加时增加。
避免使用列表来滚动您自己的解决方案，因为如果您使用内循环搜索和排序，您的性能将会非常糟糕。第一个HashMap解决方案实际上相当快，但在谷歌Collections中找到的合适的解决方案可能更好。
使用谷歌集合计数单词，看起来像这样:
HashMultiset s = new HashMultiset();
s.add("word");
s.add("word");
System.out.println(""+s.count("word") );
使用HashMultiset是非常优雅的，因为在计数单词时，袋算法正是您所需要的。
我建议使用Java 8 Map::compute()。 它也考虑键不存在的情况。
Map.compute(num, (k, v) -> (v == null) ? 1 : v + 1);
另一种方法是创建一个可变整数:
class MutableInt {
int value = 0;
public void inc () { ++value; }
public int get () { return value; }
}
...
Map<String,MutableInt> map = new HashMap<String,MutableInt> ();
MutableInt value = map.get (key);
if (value == null) {
value = new MutableInt ();
map.put (key, value);
} else {
value.inc ();
}
当然，这意味着创建一个额外的对象，但与创建一个Integer(即使是Integer. valueof)相比，开销不应该那么多。
函数Java库的TreeMap数据结构在最新的主干头中有一个更新方法:
public TreeMap<K, V> update(final K k, final F<V, V> f)
使用示例:
import static fj.data.TreeMap.empty;
import static fj.function.Integers.add;
import static fj.pre.Ord.stringOrd;
import fj.data.TreeMap;
public class TreeMap_Update
{public static void main(String[] a)
{TreeMap<String, Integer> map = empty(stringOrd);
map = map.set("foo", 1);
map = map.update("foo", add.f(1));
System.out.println(map.get("foo").some());}}
这个程序输出“2”。
由于很多人在Java主题中搜索Groovy的答案，下面是如何在Groovy中做到这一点:
dev map = new HashMap<String, Integer>()
map.put("key1", 3)
map.merge("key1", 1) {a, b -> a + b}
map.merge("key2", 1) {a, b -> a + b}
