我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因，您希望坚持使用标准JDK，那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点，不过使用YMMV。
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
map.get("foo").incrementAndGet();
将在foo的map中保留1作为值。实际上，增加线程的友好性是这种方法所推荐的。
其他回答
番石榴是你的朋友…
.．.至少在某些情况下是这样。他们有这个很好的AtomicLongMap。特别好，因为你在地图上处理的是长值。
E.g.
AtomicLongMap<String> map = AtomicLongMap.create();
[...]
map.getAndIncrement(word);
也可以在值上增加多于1的值:
map.getAndAdd(word, 112L);
查看谷歌Collections Library总是一个好主意。在这种情况下，Multiset将做的伎俩:
Multiset bag = Multisets.newHashMultiset();
String word = "foo";
bag.add(word);
bag.add(word);
System.out.println(bag.count(word)); // Prints 2
有类似map的方法用于遍历键/条目等。在内部实现目前使用HashMap<E, AtomicInteger>，所以您不会产生装箱成本。
你确定这是瓶颈吗?你做过性能分析吗?
尝试使用NetBeans分析器(它是免费的，内置在NB 6.1中)来查看热点。
最后，JVM升级(比如从1.5升级到>1.6)通常是一种廉价的性能增强。即使是版本号的升级也能提供良好的性能提升。如果您在Windows上运行，并且这是一个服务器类应用程序，请在命令行上使用-server来使用server Hotspot JVM。在Linux和Solaris机器上，这是自动检测到的。
可以使用Java 8提供的Map接口中的computeIfAbsent方法。
final Map<String,AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("B", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet(); //[A=2, B=1]
方法computeIfAbsent检查指定的键是否已经与某个值关联?如果没有关联值，则尝试使用给定的映射函数计算其值。在任何情况下，它都会返回与指定键关联的当前值(现有值或计算值)，如果计算值为空则返回null。
另一方面，如果你遇到多个线程更新一个公共和的情况，你可以看看LongAdder类。在高争用情况下，该类的预期吞吐量显著高于AtomicLong，但代价是更高的空间消耗。
我不知道它有多高效，但下面的代码也可以工作。你需要在开头定义一个bifuncfunction。另外，你可以用这个方法做更多的增量。
public static Map<String, Integer> strInt = new HashMap<String, Integer>();
public static void main(String[] args) {
BiFunction<Integer, Integer, Integer> bi = (x,y) -> {
if(x == null)
return y;
return x+y;
};
strInt.put("abc", 0);
strInt.merge("abc", 1, bi);
strInt.merge("abc", 1, bi);
strInt.merge("abc", 1, bi);
strInt.merge("abcd", 1, bi);
System.out.println(strInt.get("abc"));
System.out.println(strInt.get("abcd"));
}
输出是
3
1
