我正在寻找某种公式或算法来确定给定RGB值的颜色的亮度。我知道这不像把RGB值加在一起那么简单,更高的总和更亮,但我有点不知所措,不知道从哪里开始。


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HSV的“V”可能就是你要找的。MATLAB有一个rgb2hsv函数,之前引用的维基百科文章充满了伪代码。如果RGB2HSV转换不可行,则较不准确的模型将是图像的灰度版本。

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再加上其他人说的话:

所有这些方程在实践中都工作得很好,但如果你需要非常精确,你必须首先将颜色转换为线性颜色空间(应用逆图像-gamma),对原色进行权重平均,如果你想显示颜色- 把亮度调回监控器伽马。

在深灰色中,忽略伽玛和正确伽玛之间的亮度差异高达20%。

请定义亮度。如果你想知道颜色有多接近白色你可以用欧几里得距离(255,255,255)

我想知道这些rgb系数是如何确定的。我自己做了一个实验,得出了以下结论:

Y = 0.267 R + 0.642 G + 0.091 B

接近,但与长期建立的ITU系数明显不同。我想知道这些系数是否对每个观察者来说都是不同的,因为我们眼睛视网膜上的视锥细胞和视杆细胞的数量都是不同的,尤其是不同类型的视锥细胞之间的比例可能是不同的。

供参考:

这是BT . 709:

Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B

这是BT . 601:

Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

我在亮红色、亮绿色和亮蓝色的背景上快速移动一个小灰色条,并调整灰色,直到它尽可能地融合在一起。我还用其他色调重复了这个测试。我在不同的显示器上重复了测试,即使是gamma因子固定为3.0的显示器,但在我看来都是一样的。更重要的是,ITU系数对我的眼睛来说是错误的。

是的,我对颜色的视觉应该是正常的。

基于所有这些答案,我的简单结论是,对于大多数实际用例,您只需要:

brightness = 0.2*r + 0.7*g + 0.1*b 

当r,g,b值在0到255之间时,亮度范围也在0(=黑)到255(=白)之间。

可以对它进行微调,但通常没有必要。

The inverse-gamma formula by Jive Dadson needs to have the half-adjust removed when implemented in Javascript, i.e. the return from function gam_sRGB needs to be return int(v*255); not return int(v*255+.5); Half-adjust rounds up, and this can cause a value one too high on a R=G=B i.e. grey colour triad. Greyscale conversion on a R=G=B triad should produce a value equal to R; it's one proof that the formula is valid. See Nine Shades of Greyscale for the formula in action (without the half-adjust).