我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
当前回答
如果使用熊猫,我可以向熊猫推荐时间戳。在那里你可以
ts_1 = pd.Timestamp('2020-02-18T04:27:58.000Z')
ts_2 = pd.Timestamp('2020-02-18T04:27:58.000')
Rant:令人难以置信的是,我们仍然需要担心2021的日期字符串解析等问题。
其他回答
def parseISO8601DateTime(datetimeStr):
import time
from datetime import datetime, timedelta
def log_date_string(when):
gmt = time.gmtime(when)
if time.daylight and gmt[8]:
tz = time.altzone
else:
tz = time.timezone
if tz > 0:
neg = 1
else:
neg = 0
tz = -tz
h, rem = divmod(tz, 3600)
m, rem = divmod(rem, 60)
if neg:
offset = '-%02d%02d' % (h, m)
else:
offset = '+%02d%02d' % (h, m)
return time.strftime('%d/%b/%Y:%H:%M:%S ', gmt) + offset
dt = datetime.strptime(datetimeStr, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
timestamp = dt.timestamp()
return dt + timedelta(hours=dt.hour-time.gmtime(timestamp).tm_hour)
注意,如果字符串不以Z结尾,我们可以使用%Z进行解析。
现在有玛雅:人类的日期时间™, 来自流行的Requests:HTTP for Humans的作者™ 包裹:
>>> import maya
>>> str = '2008-09-03T20:56:35.450686Z'
>>> maya.MayaDT.from_rfc3339(str).datetime()
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=<UTC>)
import re
import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
d = datetime.datetime(*map(int, re.split(r'[^\d]', s)[:-1]))
你得到的确切错误是什么?它像下面这样吗?
>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format: data=2008-08-12T12:20:30.656234Z fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z
如果是,您可以将输入字符串拆分为“.”,然后将微秒添加到获得的日期时间中。
试试看:
>>> def gt(dt_str):
dt, _, us= dt_str.partition(".")
dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
us= int(us.rstrip("Z"), 10)
return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)
>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)
最初我尝试了:
from operator import neg, pos
from time import strptime, mktime
from datetime import datetime, tzinfo, timedelta
class MyUTCOffsetTimezone(tzinfo):
@staticmethod
def with_offset(offset_no_signal, signal): # type: (str, str) -> MyUTCOffsetTimezone
return MyUTCOffsetTimezone((pos if signal == '+' else neg)(
(datetime.strptime(offset_no_signal, '%H:%M') - datetime(1900, 1, 1))
.total_seconds()))
def __init__(self, offset, name=None):
self.offset = timedelta(seconds=offset)
self.name = name or self.__class__.__name__
def utcoffset(self, dt):
return self.offset
def tzname(self, dt):
return self.name
def dst(self, dt):
return timedelta(0)
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
dt, sign, offset = strptime(dt[:-6], fmt), dt[-6], dt[-5:]
return datetime.fromtimestamp(mktime(dt),
tz=MyUTCOffsetTimezone.with_offset(offset, sign))
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
但这在负时区不起作用。然而,我在Python 3.7.3中工作得很好:
from datetime import datetime
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
return datetime.strptime(dt, fmt + '%z')
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
一些测试注意到,输出只在微秒的精度上有所不同。我的机器精度达到6位数,但YMMV:
for dt_in, dt_out in (
('2019-03-11T08:00:00.000Z', '2019-03-11T08:00:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000+11:00', '2019-03-11T08:00:00+11:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000-11:00', '2019-03-11T08:00:00-11:00')
):
isoformat = to_datetime_tz(dt_in).isoformat()
assert isoformat == dt_out, '{} != {}'.format(isoformat, dt_out)