我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。

我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。

最好的方法是什么?


当前回答

Django的parse_datetime()函数支持UTC偏移的日期:

parse_datetime('2016-08-09T15:12:03.65478Z') =
datetime.datetime(2016, 8, 9, 15, 12, 3, 654780, tzinfo=<UTC>)

因此,它可以用于解析整个项目中字段中的ISO 8601日期:

from django.utils import formats
from django.forms.fields import DateTimeField
from django.utils.dateparse import parse_datetime

class DateTimeFieldFixed(DateTimeField):
    def strptime(self, value, format):
        if format == 'iso-8601':
            return parse_datetime(value)
        return super().strptime(value, format)

DateTimeField.strptime = DateTimeFieldFixed.strptime
formats.ISO_INPUT_FORMATS['DATETIME_INPUT_FORMATS'].insert(0, 'iso-8601')

其他回答

如果解析无效的日期字符串,python dateutil将抛出异常,因此您可能需要捕获该异常。

from dateutil import parser
ds = '2012-60-31'
try:
  dt = parser.parse(ds)
except ValueError, e:
  print '"%s" is an invalid date' % ds

你得到的确切错误是什么?它像下面这样吗?

>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format:  data=2008-08-12T12:20:30.656234Z  fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z

如果是,您可以将输入字符串拆分为“.”,然后将微秒添加到获得的日期时间中。

试试看:

>>> def gt(dt_str):
        dt, _, us= dt_str.partition(".")
        dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
        us= int(us.rstrip("Z"), 10)
        return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)

>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)

datetime.fromisoformat()在Python 3.11中得到了改进,可以解析大多数ISO 8601格式

datetime.fromisoformat()现在可以用于解析大多数ISO 8601格式,只有支持小数小时和分的格式除外。以前,此方法只支持datetime.isoformat()发出的格式。

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04T00:05:23Z')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> datetime.fromisoformat('20111104T000523')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23)
>>> datetime.fromisoformat('2011-W01-2T00:05:23.283')
datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 5, 23, 283000)

因为ISO 8601允许出现许多可选冒号和破折号的变体,基本上是CCYY MM DDThh:MM:ss[Z|(+|-)hh:MM]。如果你想使用strptime,你需要先去掉这些变体。目标是生成utc-datetime对象。如果您只需要一个适用于UTC的Z后缀的基本案例,如2016-06-29T19:36:29.3453Z:

datetime.datetime.strptime(timestamp.translate(None, ':-'), "%Y%m%dT%H%M%S.%fZ")

如果您想处理时区偏移,如2016-06-29T19:36:29.3453-0400或2008-09-03T20:56:55.450686+05:00,请使用以下命令。这些将把所有变体转换成没有变量分隔符的东西,如20080903T205635.450686+0500,使其更一致/更容易解析。

import re
# this regex removes all colons and all 
# dashes EXCEPT for the dash indicating + or - utc offset for the timezone
conformed_timestamp = re.sub(r"[:]|([-](?!((\d{2}[:]\d{2})|(\d{4}))$))", '', timestamp)
datetime.datetime.strptime(conformed_timestamp, "%Y%m%dT%H%M%S.%f%z" )

如果您的系统不支持%z strptime指令(您看到类似ValueError的内容:“z”是格式为“%Y%m%dT%H%m%S.%f%z”的错误指令),则需要手动从z(UTC)偏移时间。注意%z在python版本<3的系统上可能不起作用,因为它依赖于c库支持,而c库支持随系统/python构建类型(例如Jython、Cython等)而变化。

import re
import datetime

# this regex removes all colons and all 
# dashes EXCEPT for the dash indicating + or - utc offset for the timezone
conformed_timestamp = re.sub(r"[:]|([-](?!((\d{2}[:]\d{2})|(\d{4}))$))", '', timestamp)

# split on the offset to remove it. use a capture group to keep the delimiter
split_timestamp = re.split(r"[+|-]",conformed_timestamp)
main_timestamp = split_timestamp[0]
if len(split_timestamp) == 3:
    sign = split_timestamp[1]
    offset = split_timestamp[2]
else:
    sign = None
    offset = None

# generate the datetime object without the offset at UTC time
output_datetime = datetime.datetime.strptime(main_timestamp +"Z", "%Y%m%dT%H%M%S.%fZ" )
if offset:
    # create timedelta based on offset
    offset_delta = datetime.timedelta(hours=int(sign+offset[:-2]), minutes=int(sign+offset[-2:]))
    # offset datetime with timedelta
    output_datetime = output_datetime + offset_delta

我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。

它还完全支持RFC 3339,以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。

示例用法:

>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))

GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。

我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。:)

编辑:我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快!