我需要将RFC 3339字符串（如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”）解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime，但它不是很方便。
最好的方法是什么？
当前回答
如果解析无效的日期字符串，python dateutil将抛出异常，因此您可能需要捕获该异常。
from dateutil import parser
ds = '2012-60-31'
try:
dt = parser.parse(ds)
except ValueError, e:
print '"%s" is an invalid date' % ds
其他回答
如果不想使用dateutil，可以尝试使用以下函数：
def from_utc(utcTime,fmt="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"):
"""
Convert UTC time string to time.struct_time
"""
# change datetime.datetime to time, return time.struct_time type
return datetime.datetime.strptime(utcTime, fmt)
测试：
from_utc("2007-03-04T21:08:12.123Z")
结果：
datetime.datetime(2007, 3, 4, 21, 8, 12, 123000)
现在有玛雅：人类的日期时间™, 来自流行的Requests:HTTP for Humans的作者™ 包裹：
>>> import maya
>>> str = '2008-09-03T20:56:35.450686Z'
>>> maya.MayaDT.from_rfc3339(str).datetime()
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=<UTC>)
def parseISO8601DateTime(datetimeStr):
import time
from datetime import datetime, timedelta
def log_date_string(when):
gmt = time.gmtime(when)
if time.daylight and gmt[8]:
tz = time.altzone
else:
tz = time.timezone
if tz > 0:
neg = 1
else:
neg = 0
tz = -tz
h, rem = divmod(tz, 3600)
m, rem = divmod(rem, 60)
if neg:
offset = '-%02d%02d' % (h, m)
else:
offset = '+%02d%02d' % (h, m)
return time.strftime('%d/%b/%Y:%H:%M:%S ', gmt) + offset
dt = datetime.strptime(datetimeStr, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
timestamp = dt.timestamp()
return dt + timedelta(hours=dt.hour-time.gmtime(timestamp).tm_hour)
注意，如果字符串不以Z结尾，我们可以使用%Z进行解析。
我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。
它还完全支持RFC 3339，以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。
示例用法：
>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。
我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。：）
编辑：我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快！
如今，Arrow还可以作为第三方解决方案：
>>> import arrow
>>> date = arrow.get("2008-09-03T20:56:35.450686Z")
>>> date.datetime
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=tzutc())
