只需使用python dateutil模块：

>>> import dateutil.parser as dp
>>> t = '1984-06-02T19:05:00.000Z'
>>> parsed_t = dp.parse(t)
>>> print(parsed_t)
datetime.datetime(1984, 6, 2, 19, 5, tzinfo=tzutc())

文档

最初我尝试了：

from operator import neg, pos
from time import strptime, mktime
from datetime import datetime, tzinfo, timedelta

class MyUTCOffsetTimezone(tzinfo):
    @staticmethod
    def with_offset(offset_no_signal, signal):  # type: (str, str) -> MyUTCOffsetTimezone
        return MyUTCOffsetTimezone((pos if signal == '+' else neg)(
            (datetime.strptime(offset_no_signal, '%H:%M') - datetime(1900, 1, 1))
          .total_seconds()))

    def __init__(self, offset, name=None):
        self.offset = timedelta(seconds=offset)
        self.name = name or self.__class__.__name__

    def utcoffset(self, dt):
        return self.offset

    def tzname(self, dt):
        return self.name

    def dst(self, dt):
        return timedelta(0)


def to_datetime_tz(dt):  # type: (str) -> datetime
    fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
    if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
        dt, sign, offset = strptime(dt[:-6], fmt), dt[-6], dt[-5:]
        return datetime.fromtimestamp(mktime(dt),
                                      tz=MyUTCOffsetTimezone.with_offset(offset, sign))
    elif dt[-1] == 'Z':
        return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
    return datetime.strptime(dt, fmt)

但这在负时区不起作用。然而，我在Python 3.7.3中工作得很好：

from datetime import datetime


def to_datetime_tz(dt):  # type: (str) -> datetime
    fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
    if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
        return datetime.strptime(dt, fmt + '%z')
    elif dt[-1] == 'Z':
        return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
    return datetime.strptime(dt, fmt)

一些测试注意到，输出只在微秒的精度上有所不同。我的机器精度达到6位数，但YMMV：

for dt_in, dt_out in (
        ('2019-03-11T08:00:00.000Z', '2019-03-11T08:00:00'),
        ('2019-03-11T08:00:00.000+11:00', '2019-03-11T08:00:00+11:00'),
        ('2019-03-11T08:00:00.000-11:00', '2019-03-11T08:00:00-11:00')
    ):
    isoformat = to_datetime_tz(dt_in).isoformat()
    assert isoformat == dt_out, '{} != {}'.format(isoformat, dt_out)

如果使用熊猫，我可以向熊猫推荐时间戳。在那里你可以

ts_1 = pd.Timestamp('2020-02-18T04:27:58.000Z')    
ts_2 = pd.Timestamp('2020-02-18T04:27:58.000')

Rant：令人难以置信的是，我们仍然需要担心2021的日期字符串解析等问题。

这适用于Python 3.2以上版本的stdlib（假设所有时间戳都是UTC）：

from datetime import datetime, timezone, timedelta
datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ").replace(
    tzinfo=timezone(timedelta(0)))

例如

>>> datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone(timedelta(0)))
... datetime.datetime(2015, 3, 11, 6, 2, 47, 879129, tzinfo=datetime.timezone.utc)

我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。

它还完全支持RFC 3339，以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。

示例用法：

>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))

GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。

我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。：）

编辑：我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快！

尝试iso8601模块；它正是这样做的。

python.org wiki上的WorkingWithTime页面上还提到了其他几个选项。