我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
当前回答
我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。
它还完全支持RFC 3339,以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。
示例用法:
>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。
我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。:)
编辑:我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快!
其他回答
import re
import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
d = datetime.datetime(*map(int, re.split(r'[^\d]', s)[:-1]))
注意,在Python 2.6+和Py3K中,%f字符捕获微秒。
>>> datetime.datetime.strptime("2008-09-03T20:56:35.450686Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
请参阅此处的问题
datetime.fromisoformat()在Python 3.11中得到了改进,可以解析大多数ISO 8601格式
datetime.fromisoformat()现在可以用于解析大多数ISO 8601格式,只有支持小数小时和分的格式除外。以前,此方法只支持datetime.isoformat()发出的格式。
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04T00:05:23Z')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> datetime.fromisoformat('20111104T000523')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23)
>>> datetime.fromisoformat('2011-W01-2T00:05:23.283')
datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 5, 23, 283000)
从Python 3.7开始,您基本上可以使用datetime.datetime.strptime解析RFC 3339日期时间,如下所示:
from datetime import datetime
def parse_rfc3339(datetime_str: str) -> datetime:
try:
return datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
except ValueError:
# Perhaps the datetime has a whole number of seconds with no decimal
# point. In that case, this will work:
return datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
这有点尴尬,因为我们需要尝试两种不同的格式字符串,以便同时支持小数秒的日期时间(如2022-01-01T12:12:12.123Z)和没有小数秒的(如2021-01-01T12:12Z),这两种格式在RFC 3339下都是有效的。但只要我们做一点逻辑,这就行得通。
此方法需要注意的一些注意事项:
它在技术上并不完全支持RFC 3339,因为RFC 3339允许您使用空格而不是t来分隔日期和时间,尽管RFC 3339声称是ISO 8601的概要文件,但ISO 8601不允许这样做。如果您想支持RFC 3339的这种愚蠢的怪癖,可以在函数的开头添加datetime_str=datetime_str.replace(“”,“T”)。我上面的实现比严格的RFC 3339解析器应该更宽松,因为它将允许时区偏移,如+0500而不带冒号,而RFC 3339不支持。如果您不仅想解析known-to-be-RFC-339日期时间,而且还想严格验证您获得的日期时间是否为RFC 3339,请使用另一种方法或添加您自己的逻辑来验证时区偏移格式。这个函数肯定不支持所有的ISO 8601,它包括比RFC 3339更广泛的格式。(例如,2009-W01-1是有效的ISO 8601日期。)它在Python 3.6或更早版本中不起作用,因为在那些旧版本中,%z说明符只匹配+0500或-0430或+0000等时区偏移,而不是+05:00或-04:30或z等RFC 3339时区偏移。
最初我尝试了:
from operator import neg, pos
from time import strptime, mktime
from datetime import datetime, tzinfo, timedelta
class MyUTCOffsetTimezone(tzinfo):
@staticmethod
def with_offset(offset_no_signal, signal): # type: (str, str) -> MyUTCOffsetTimezone
return MyUTCOffsetTimezone((pos if signal == '+' else neg)(
(datetime.strptime(offset_no_signal, '%H:%M') - datetime(1900, 1, 1))
.total_seconds()))
def __init__(self, offset, name=None):
self.offset = timedelta(seconds=offset)
self.name = name or self.__class__.__name__
def utcoffset(self, dt):
return self.offset
def tzname(self, dt):
return self.name
def dst(self, dt):
return timedelta(0)
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
dt, sign, offset = strptime(dt[:-6], fmt), dt[-6], dt[-5:]
return datetime.fromtimestamp(mktime(dt),
tz=MyUTCOffsetTimezone.with_offset(offset, sign))
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
但这在负时区不起作用。然而,我在Python 3.7.3中工作得很好:
from datetime import datetime
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
return datetime.strptime(dt, fmt + '%z')
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
一些测试注意到,输出只在微秒的精度上有所不同。我的机器精度达到6位数,但YMMV:
for dt_in, dt_out in (
('2019-03-11T08:00:00.000Z', '2019-03-11T08:00:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000+11:00', '2019-03-11T08:00:00+11:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000-11:00', '2019-03-11T08:00:00-11:00')
):
isoformat = to_datetime_tz(dt_in).isoformat()
assert isoformat == dt_out, '{} != {}'.format(isoformat, dt_out)