我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。

它还完全支持RFC 3339，以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。

示例用法：

>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))

GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。

我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。：）

编辑：我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快！

如果您使用的是Django，它提供了日期解析模块，它接受一系列类似于ISO格式的格式，包括时区。

如果您没有使用Django，并且不想使用这里提到的其他库之一，那么您可能会将Django的dateparse源代码调整为适合您的项目。

注意，在Python 2.6+和Py3K中，%f字符捕获微秒。

>>> datetime.datetime.strptime("2008-09-03T20:56:35.450686Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")

请参阅此处的问题

你得到的确切错误是什么？它像下面这样吗？

>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format:  data=2008-08-12T12:20:30.656234Z  fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z

如果是，您可以将输入字符串拆分为“.”，然后将微秒添加到获得的日期时间中。

试试看：

>>> def gt(dt_str):
        dt, _, us= dt_str.partition(".")
        dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
        us= int(us.rstrip("Z"), 10)
        return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)

>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)

def parseISO8601DateTime(datetimeStr):
    import time
    from datetime import datetime, timedelta

    def log_date_string(when):
        gmt = time.gmtime(when)
        if time.daylight and gmt[8]:
            tz = time.altzone
        else:
            tz = time.timezone
        if tz > 0:
            neg = 1
        else:
            neg = 0
            tz = -tz
        h, rem = divmod(tz, 3600)
        m, rem = divmod(rem, 60)
        if neg:
            offset = '-%02d%02d' % (h, m)
        else:
            offset = '+%02d%02d' % (h, m)

        return time.strftime('%d/%b/%Y:%H:%M:%S ', gmt) + offset

    dt = datetime.strptime(datetimeStr, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    timestamp = dt.timestamp()
    return dt + timedelta(hours=dt.hour-time.gmtime(timestamp).tm_hour)

注意，如果字符串不以Z结尾，我们可以使用%Z进行解析。

从Python 3.7开始，您基本上可以使用datetime.datetime.strptime解析RFC 3339日期时间，如下所示：

from datetime import datetime

def parse_rfc3339(datetime_str: str) -> datetime:
    try:
        return datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
    except ValueError:
        # Perhaps the datetime has a whole number of seconds with no decimal
        # point. In that case, this will work:
        return datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")

这有点尴尬，因为我们需要尝试两种不同的格式字符串，以便同时支持小数秒的日期时间（如2022-01-01T12:12:12.123Z）和没有小数秒的（如2021-01-01T12:12Z），这两种格式在RFC 3339下都是有效的。但只要我们做一点逻辑，这就行得通。

此方法需要注意的一些注意事项：

它在技术上并不完全支持RFC 3339，因为RFC 3339允许您使用空格而不是t来分隔日期和时间，尽管RFC 3339声称是ISO 8601的概要文件，但ISO 8601不允许这样做。如果您想支持RFC 3339的这种愚蠢的怪癖，可以在函数的开头添加datetime_str=datetime_str.replace（“”，“T”）。我上面的实现比严格的RFC 3339解析器应该更宽松，因为它将允许时区偏移，如+0500而不带冒号，而RFC 3339不支持。如果您不仅想解析known-to-be-RFC-339日期时间，而且还想严格验证您获得的日期时间是否为RFC 3339，请使用另一种方法或添加您自己的逻辑来验证时区偏移格式。这个函数肯定不支持所有的ISO 8601，它包括比RFC 3339更广泛的格式。（例如，2009-W01-1是有效的ISO 8601日期。）它在Python 3.6或更早版本中不起作用，因为在那些旧版本中，%z说明符只匹配+0500或-0430或+0000等时区偏移，而不是+05:00或-04:30或z等RFC 3339时区偏移。