在所有受支持的Python版本中，将类似ISO 8601的日期字符串转换为UNIX时间戳或datetime.datetime对象而无需安装第三方模块的一种简单方法是使用SQLite的日期解析器。

#!/usr/bin/env python
from __future__ import with_statement, division, print_function
import sqlite3
import datetime

testtimes = [
    "2016-08-25T16:01:26.123456Z",
    "2016-08-25T16:01:29",
]
db = sqlite3.connect(":memory:")
c = db.cursor()
for timestring in testtimes:
    c.execute("SELECT strftime('%s', ?)", (timestring,))
    converted = c.fetchone()[0]
    print("%s is %s after epoch" % (timestring, converted))
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(int(converted))
    print("datetime is %s" % dt)

输出：

2016-08-25T16:01:26.123456Z is 1472140886 after epoch
datetime is 2016-08-25 12:01:26
2016-08-25T16:01:29 is 1472140889 after epoch
datetime is 2016-08-25 12:01:29

你得到的确切错误是什么？它像下面这样吗？

>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format:  data=2008-08-12T12:20:30.656234Z  fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z

如果是，您可以将输入字符串拆分为“.”，然后将微秒添加到获得的日期时间中。

试试看：

>>> def gt(dt_str):
        dt, _, us= dt_str.partition(".")
        dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
        us= int(us.rstrip("Z"), 10)
        return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)

>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)

这适用于Python 3.2以上版本的stdlib（假设所有时间戳都是UTC）：

from datetime import datetime, timezone, timedelta
datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ").replace(
    tzinfo=timezone(timedelta(0)))

例如

>>> datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone(timedelta(0)))
... datetime.datetime(2015, 3, 11, 6, 2, 47, 879129, tzinfo=datetime.timezone.utc)

现在有玛雅：人类的日期时间™, 来自流行的Requests:HTTP for Humans的作者™ 包裹：

>>> import maya
>>> str = '2008-09-03T20:56:35.450686Z'
>>> maya.MayaDT.from_rfc3339(str).datetime()
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=<UTC>)

import re
import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
d = datetime.datetime(*map(int, re.split(r'[^\d]', s)[:-1]))

尝试iso8601模块；它正是这样做的。

python.org wiki上的WorkingWithTime页面上还提到了其他几个选项。