我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
当前回答
如果您使用的是Django,它提供了日期解析模块,它接受一系列类似于ISO格式的格式,包括时区。
如果您没有使用Django,并且不想使用这里提到的其他库之一,那么您可能会将Django的dateparse源代码调整为适合您的项目。
其他回答
如果不想使用dateutil,可以尝试使用以下函数:
def from_utc(utcTime,fmt="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"):
"""
Convert UTC time string to time.struct_time
"""
# change datetime.datetime to time, return time.struct_time type
return datetime.datetime.strptime(utcTime, fmt)
测试:
from_utc("2007-03-04T21:08:12.123Z")
结果:
datetime.datetime(2007, 3, 4, 21, 8, 12, 123000)
我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。
它还完全支持RFC 3339,以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。
示例用法:
>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。
我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。:)
编辑:我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快!
尝试iso8601模块;它正是这样做的。
python.org wiki上的WorkingWithTime页面上还提到了其他几个选项。
最初我尝试了:
from operator import neg, pos
from time import strptime, mktime
from datetime import datetime, tzinfo, timedelta
class MyUTCOffsetTimezone(tzinfo):
@staticmethod
def with_offset(offset_no_signal, signal): # type: (str, str) -> MyUTCOffsetTimezone
return MyUTCOffsetTimezone((pos if signal == '+' else neg)(
(datetime.strptime(offset_no_signal, '%H:%M') - datetime(1900, 1, 1))
.total_seconds()))
def __init__(self, offset, name=None):
self.offset = timedelta(seconds=offset)
self.name = name or self.__class__.__name__
def utcoffset(self, dt):
return self.offset
def tzname(self, dt):
return self.name
def dst(self, dt):
return timedelta(0)
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
dt, sign, offset = strptime(dt[:-6], fmt), dt[-6], dt[-5:]
return datetime.fromtimestamp(mktime(dt),
tz=MyUTCOffsetTimezone.with_offset(offset, sign))
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
但这在负时区不起作用。然而,我在Python 3.7.3中工作得很好:
from datetime import datetime
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
return datetime.strptime(dt, fmt + '%z')
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
一些测试注意到,输出只在微秒的精度上有所不同。我的机器精度达到6位数,但YMMV:
for dt_in, dt_out in (
('2019-03-11T08:00:00.000Z', '2019-03-11T08:00:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000+11:00', '2019-03-11T08:00:00+11:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000-11:00', '2019-03-11T08:00:00-11:00')
):
isoformat = to_datetime_tz(dt_in).isoformat()
assert isoformat == dt_out, '{} != {}'.format(isoformat, dt_out)
如今,Arrow还可以作为第三方解决方案:
>>> import arrow
>>> date = arrow.get("2008-09-03T20:56:35.450686Z")
>>> date.datetime
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=tzutc())