基于规则优化器:

当子查询结果非常大时，EXISTS比IN快得多。 当子查询结果很小时，IN比EXISTS快。

基于成本优化器:

没有区别。

如果使用IN操作符，SQL引擎将扫描从内部查询中获取的所有记录。另一方面，如果我们使用EXISTS, SQL引擎将在找到匹配项后立即停止扫描过程。

不同之处在于:

select * 
from abcTable
where exists (select null)

上面的查询将返回所有记录，而下面的查询将返回空。

select *
from abcTable
where abcTable_ID in (select null)

尝试一下并观察输出。

我发现使用EXISTS关键字通常非常慢(这在Microsoft Access中非常真实)。 相反，我以这样的方式使用join操作符: should-i-use-the-keyword-exists-in-sql

原因是EXISTS操作符基于“至少找到”原则。它返回true，一旦找到至少一个匹配的行，就停止扫描表。

另一方面，当IN操作符与子查询结合时，MySQL必须先处理子查询，然后使用子查询的结果来处理整个查询。

一般的经验法则是，如果子查询包含一个较大的 对于大量的数据，EXISTS操作符提供了更好的性能。 但是，如果使用IN操作符，查询将执行得更快 子查询返回的结果集非常小。

EXISTS is much faster than IN when the subquery results is very large. IN is faster than EXISTS when the subquery results is very small. CREATE TABLE t1 (id INT, title VARCHAR(20), someIntCol INT) GO CREATE TABLE t2 (id INT, t1Id INT, someData VARCHAR(20)) GO INSERT INTO t1 SELECT 1, 'title 1', 5 UNION ALL SELECT 2, 'title 2', 5 UNION ALL SELECT 3, 'title 3', 5 UNION ALL SELECT 4, 'title 4', 5 UNION ALL SELECT null, 'title 5', 5 UNION ALL SELECT null, 'title 6', 5 INSERT INTO t2 SELECT 1, 1, 'data 1' UNION ALL SELECT 2, 1, 'data 2' UNION ALL SELECT 3, 2, 'data 3' UNION ALL SELECT 4, 3, 'data 4' UNION ALL SELECT 5, 3, 'data 5' UNION ALL SELECT 6, 3, 'data 6' UNION ALL SELECT 7, 4, 'data 7' UNION ALL SELECT 8, null, 'data 8' UNION ALL SELECT 9, 6, 'data 9' UNION ALL SELECT 10, 6, 'data 10' UNION ALL SELECT 11, 8, 'data 11' Query 1 SELECT FROM t1 WHERE not EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.id = t2.t1id) Query 2 SELECT t1.* FROM t1 WHERE t1.id not in (SELECT t2.t1id FROM t2 ) If in t1 your id has null value then Query 1 will find them, but Query 2 cant find null parameters. I mean IN can't compare anything with null, so it has no result for null, but EXISTS can compare everything with null.