EXISTS的性能比in快。 如果大多数过滤条件在子查询中，那么最好使用in，如果大多数过滤条件在主查询中，那么最好使用EXISTS。

基于规则优化器:

当子查询结果非常大时，EXISTS比IN快得多。 当子查询结果很小时，IN比EXISTS快。

基于成本优化器:

没有区别。

不同之处在于:

select * 
from abcTable
where exists (select null)

上面的查询将返回所有记录，而下面的查询将返回空。

select *
from abcTable
where abcTable_ID in (select null)

尝试一下并观察输出。

EXISTS is much faster than IN when the subquery results is very large. IN is faster than EXISTS when the subquery results is very small. CREATE TABLE t1 (id INT, title VARCHAR(20), someIntCol INT) GO CREATE TABLE t2 (id INT, t1Id INT, someData VARCHAR(20)) GO INSERT INTO t1 SELECT 1, 'title 1', 5 UNION ALL SELECT 2, 'title 2', 5 UNION ALL SELECT 3, 'title 3', 5 UNION ALL SELECT 4, 'title 4', 5 UNION ALL SELECT null, 'title 5', 5 UNION ALL SELECT null, 'title 6', 5 INSERT INTO t2 SELECT 1, 1, 'data 1' UNION ALL SELECT 2, 1, 'data 2' UNION ALL SELECT 3, 2, 'data 3' UNION ALL SELECT 4, 3, 'data 4' UNION ALL SELECT 5, 3, 'data 5' UNION ALL SELECT 6, 3, 'data 6' UNION ALL SELECT 7, 4, 'data 7' UNION ALL SELECT 8, null, 'data 8' UNION ALL SELECT 9, 6, 'data 9' UNION ALL SELECT 10, 6, 'data 10' UNION ALL SELECT 11, 8, 'data 11' Query 1 SELECT FROM t1 WHERE not EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.id = t2.t1id) Query 2 SELECT t1.* FROM t1 WHERE t1.id not in (SELECT t2.t1id FROM t2 ) If in t1 your id has null value then Query 1 will find them, but Query 2 cant find null parameters. I mean IN can't compare anything with null, so it has no result for null, but EXISTS can compare everything with null.

如果使用IN操作符，SQL引擎将扫描从内部查询中获取的所有记录。另一方面，如果我们使用EXISTS, SQL引擎将在找到匹配项后立即停止扫描过程。

哪个更快取决于内部查询获取的查询数量:

当您的内部查询获取数千行，那么EXIST将是更好的选择 当您的内部查询获取少量行时，那么IN将更快

EXIST对true或false进行评估，但在比较多个值。当你不知道记录是否存在时，你应该选择exist