原因是EXISTS操作符基于“至少找到”原则。它返回true，一旦找到至少一个匹配的行，就停止扫描表。

另一方面，当IN操作符与子查询结合时，MySQL必须先处理子查询，然后使用子查询的结果来处理整个查询。

一般的经验法则是，如果子查询包含一个较大的 对于大量的数据，EXISTS操作符提供了更好的性能。 但是，如果使用IN操作符，查询将执行得更快 子查询返回的结果集非常小。

基于规则优化器:

当子查询结果非常大时，EXISTS比IN快得多。 当子查询结果很小时，IN比EXISTS快。

基于成本优化器:

没有区别。

EXISTS将告诉您查询是否返回了任何结果。例如:

SELECT * 
FROM Orders o 
WHERE EXISTS (
    SELECT * 
    FROM Products p 
    WHERE p.ProductNumber = o.ProductNumber)

IN用于将一个值与多个值进行比较，并且可以使用文字值，如下所示:

SELECT * 
FROM Orders 
WHERE ProductNumber IN (1, 10, 100)

你也可以用IN子句来使用查询结果，就像这样:

SELECT * 
FROM Orders 
WHERE ProductNumber IN (
    SELECT ProductNumber 
    FROM Products 
    WHERE ProductInventoryQuantity > 0)

EXISTS is much faster than IN when the subquery results is very large. IN is faster than EXISTS when the subquery results is very small. CREATE TABLE t1 (id INT, title VARCHAR(20), someIntCol INT) GO CREATE TABLE t2 (id INT, t1Id INT, someData VARCHAR(20)) GO INSERT INTO t1 SELECT 1, 'title 1', 5 UNION ALL SELECT 2, 'title 2', 5 UNION ALL SELECT 3, 'title 3', 5 UNION ALL SELECT 4, 'title 4', 5 UNION ALL SELECT null, 'title 5', 5 UNION ALL SELECT null, 'title 6', 5 INSERT INTO t2 SELECT 1, 1, 'data 1' UNION ALL SELECT 2, 1, 'data 2' UNION ALL SELECT 3, 2, 'data 3' UNION ALL SELECT 4, 3, 'data 4' UNION ALL SELECT 5, 3, 'data 5' UNION ALL SELECT 6, 3, 'data 6' UNION ALL SELECT 7, 4, 'data 7' UNION ALL SELECT 8, null, 'data 8' UNION ALL SELECT 9, 6, 'data 9' UNION ALL SELECT 10, 6, 'data 10' UNION ALL SELECT 11, 8, 'data 11' Query 1 SELECT FROM t1 WHERE not EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.id = t2.t1id) Query 2 SELECT t1.* FROM t1 WHERE t1.id not in (SELECT t2.t1id FROM t2 ) If in t1 your id has null value then Query 1 will find them, but Query 2 cant find null parameters. I mean IN can't compare anything with null, so it has no result for null, but EXISTS can compare everything with null.

如果子查询返回多个值，则可能需要执行外层查询—如果条件中指定的列中的值与子查询结果集中的任何值匹配。要执行此任务，需要使用in关键字。

您可以使用子查询来检查一组记录是否存在。为此，您需要使用exists子查询子句。exists关键字总是返回true或false值。

如果你可以用where in代替where exists，那么where in可能更快。

使用where in或where exists 将遍历父结果的所有结果。不同之处在于where exists将导致大量依赖子查询。如果你可以防止依赖子查询，那么where in将是更好的选择。

例子

假设我们有10,000家公司，每家公司有10个用户(因此我们的用户表有100,000个条目)。现在假设您希望通过用户名或公司名查找用户。

下面使用were exists查询的执行时间为141ms:

select * from `users` 
where `first_name` ='gates' 
or exists 
(
  select * from `companies` 
  where `users`.`company_id` = `companies`.`id`
  and `name` = 'gates'
)

这是因为对每个用户执行一个依赖子查询:

然而，如果我们避免exists查询并使用:

select * from `users` 
where `first_name` ='gates' 
or users.company_id in  
(
    select id from `companies` 
    where  `name` = 'gates'
)

然后避免依赖子查询，查询将在0,012毫秒内运行