SQL中的EXISTS子句和IN子句有什么区别?

什么时候应该使用EXISTS,什么时候应该使用IN?


当前回答

IN只支持平等关系(或前面有NOT的不平等关系)。 它是=any / =some的同义词

select    * 
from      t1 
where     x in (select x from t2)
;

EXISTS支持不能用IN表示的不同类型的关系,例如-

select    * 
from      t1 
where     exists (select    null 
                  from      t2 
                  where     t2.x=t1.x 
                        and t2.y>t1.y 
                        and t2.z like '℅' || t1.z || '℅'
                  )
;

还有另一种说法——

exist和IN之间所谓的性能和技术差异可能是由于特定供应商的实现/限制/错误造成的,但很多时候它们只是由于缺乏对数据库内部结构的理解而产生的神话。

表的定义、统计数据的准确性、数据库配置和优化器的版本都会影响执行计划,因此也会影响性能指标。

其他回答

如果使用IN操作符,SQL引擎将扫描从内部查询中获取的所有记录。另一方面,如果我们使用EXISTS, SQL引擎将在找到匹配项后立即停止扫描过程。

exists关键字可以这样使用,但实际上它是为了避免计数:

--this statement needs to check the entire table
select count(*) from [table] where ...

--this statement is true as soon as one match is found
exists ( select * from [table] where ... )

这是最有用的if条件语句,as exists可以比count快得多。

in最好用在你有一个静态列表要传递的地方:

 select * from [table]
 where [field] in (1, 2, 3)

当在in语句中有一个表时,使用连接更有意义,但大多数情况下这并不重要。无论哪种方式,查询优化器都应该返回相同的计划。在一些实现中(大多数是旧的,如Microsoft SQL Server 2000),查询将总是获得嵌套的连接计划,而连接查询将适当地使用嵌套、合并或散列。更现代的实现更智能,甚至可以在使用in时调整计划。

我相信这个问题有一个直截了当的答案。你为什么不从那些在他们的系统中开发了这个功能的人那里检查一下呢?

如果你是一个MS SQL开发人员,下面是来自微软的直接答案。

IN:

确定指定的值是否与子查询或列表中的任何值匹配。

存在:

指定子查询以测试是否存在行。

我的理解是,只要我们不处理NULL值,两者都应该是相同的。

同样的原因,查询不返回值for = NULL vs is NULL。 http://sqlinthewild.co.za/index.php/2010/02/18/not-exists-vs-not-in/

至于布尔和comparator参数,为了生成一个布尔值,两个值都需要进行比较,这就是任何if条件的工作方式。所以我不明白IN和EXISTS的行为有什么不同 .

如果你可以用where in代替where exists,那么where in可能更快。

使用where in或where exists 将遍历父结果的所有结果。不同之处在于where exists将导致大量依赖子查询。如果你可以防止依赖子查询,那么where in将是更好的选择。

例子

假设我们有10,000家公司,每家公司有10个用户(因此我们的用户表有100,000个条目)。现在假设您希望通过用户名或公司名查找用户。

下面使用were exists查询的执行时间为141ms:

select * from `users` 
where `first_name` ='gates' 
or exists 
(
  select * from `companies` 
  where `users`.`company_id` = `companies`.`id`
  and `name` = 'gates'
)

这是因为对每个用户执行一个依赖子查询:

然而,如果我们避免exists查询并使用:

select * from `users` 
where `first_name` ='gates' 
or users.company_id in  
(
    select id from `companies` 
    where  `name` = 'gates'
)

然后避免依赖子查询,查询将在0,012毫秒内运行