SQL中的EXISTS子句和IN子句有什么区别?

什么时候应该使用EXISTS,什么时候应该使用IN?


当前回答

据我所知,当子查询返回NULL值时,整个语句变成NULL。在这种情况下,我们使用EXITS关键字。如果我们想在子查询中比较特定的值,那么我们使用in关键字。

其他回答

据我所知,当子查询返回NULL值时,整个语句变成NULL。在这种情况下,我们使用EXITS关键字。如果我们想在子查询中比较特定的值,那么我们使用in关键字。

如果你可以用where in代替where exists,那么where in可能更快。

使用where in或where exists 将遍历父结果的所有结果。不同之处在于where exists将导致大量依赖子查询。如果你可以防止依赖子查询,那么where in将是更好的选择。

例子

假设我们有10,000家公司,每家公司有10个用户(因此我们的用户表有100,000个条目)。现在假设您希望通过用户名或公司名查找用户。

下面使用were exists查询的执行时间为141ms:

select * from `users` 
where `first_name` ='gates' 
or exists 
(
  select * from `companies` 
  where `users`.`company_id` = `companies`.`id`
  and `name` = 'gates'
)

这是因为对每个用户执行一个依赖子查询:

然而,如果我们避免exists查询并使用:

select * from `users` 
where `first_name` ='gates' 
or users.company_id in  
(
    select id from `companies` 
    where  `name` = 'gates'
)

然后避免依赖子查询,查询将在0,012毫秒内运行

基于规则优化器:

当子查询结果非常大时,EXISTS比IN快得多。 当子查询结果很小时,IN比EXISTS快。

基于成本优化器:

没有区别。

原因是EXISTS操作符基于“至少找到”原则。它返回true,一旦找到至少一个匹配的行,就停止扫描表。

另一方面,当IN操作符与子查询结合时,MySQL必须先处理子查询,然后使用子查询的结果来处理整个查询。

一般的经验法则是,如果子查询包含一个较大的 对于大量的数据,EXISTS操作符提供了更好的性能。 但是,如果使用IN操作符,查询将执行得更快 子查询返回的结果集非常小。

如果使用IN操作符,SQL引擎将扫描从内部查询中获取的所有记录。另一方面,如果我们使用EXISTS, SQL引擎将在找到匹配项后立即停止扫描过程。