我想写一个这样的查询:
SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o
但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。
有人知道我的方法吗?
我想写一个这样的查询:
SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o
但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。
有人知道我的方法吗?
当前回答
SELECT o.OrderID
CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN
o.NegotiatedPrice
ELSE
o.SuggestedPrice
END AS Price
其他回答
我不这么想。我那天想要这个。我最接近的说法是:
SELECT
o.OrderId,
CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN o.NegotiatedPrice
ELSE o.SuggestedPrice
END
FROM Order o
其实很简单:
CREATE FUNCTION InlineMax
(
@p1 sql_variant,
@p2 sql_variant
) RETURNS sql_variant
AS
BEGIN
RETURN CASE
WHEN @p1 IS NULL AND @p2 IS NOT NULL THEN @p2
WHEN @p2 IS NULL AND @p1 IS NOT NULL THEN @p1
WHEN @p1 > @p2 THEN @p1
ELSE @p2 END
END;
可以在一行中完成:
-- the following expression calculates ==> max(@val1, @val2)
SELECT 0.5 * ((@val1 + @val2) + ABS(@val1 - @val2))
编辑:如果处理的是非常大的数字,则必须将值变量转换为bigint,以避免整数溢出。
在MemSQL中执行以下操作:
-- DROP FUNCTION IF EXISTS InlineMax;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION InlineMax(val1 INT, val2 INT) RETURNS INT AS
DECLARE
val3 INT = 0;
BEGIN
IF val1 > val2 THEN
RETURN val1;
ELSE
RETURN val2;
END IF;
END //
DELIMITER ;
SELECT InlineMax(1,2) as test;
哎呀,我刚刚发布了一个关于这个问题的恶搞帖…
答案是,没有像Oracle's Greatest这样的内置函数,但是您可以通过UDF为两个列实现类似的结果,注意,sql_variant的使用在这里非常重要。
create table #t (a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2
-- option 1 - A case statement
select case when a > b then a else b end
from #t
-- option 2 - A union statement
select a from #t where a >= b
union all
select b from #t where b > a
-- option 3 - A udf
create function dbo.GREATEST
(
@a as sql_variant,
@b as sql_variant
)
returns sql_variant
begin
declare @max sql_variant
if @a is null or @b is null return null
if @b > @a return @b
return @a
end
select dbo.GREATEST(a,b)
from #t
克里斯汀
下面是我的回答:
create table #t (id int IDENTITY(1,1), a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2
select id, max(val)
from #t
unpivot (val for col in (a, b)) as unpvt
group by id