我想写一个这样的查询:

SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o

但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。

有人知道我的方法吗?


当前回答

SELECT o.OrderID
CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN
 o.NegotiatedPrice
ELSE
 o.SuggestedPrice
END AS Price

其他回答

我不这么想。我那天想要这个。我最接近的说法是:

SELECT
  o.OrderId,
  CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN o.NegotiatedPrice 
     ELSE o.SuggestedPrice
  END
FROM Order o

其实很简单:

CREATE FUNCTION InlineMax
(
    @p1 sql_variant,
    @p2 sql_variant
)  RETURNS sql_variant
AS
BEGIN
    RETURN CASE 
        WHEN @p1 IS NULL AND @p2 IS NOT NULL THEN @p2 
        WHEN @p2 IS NULL AND @p1 IS NOT NULL THEN @p1
        WHEN @p1 > @p2 THEN @p1
        ELSE @p2 END
END;

可以在一行中完成:

-- the following expression calculates ==> max(@val1, @val2)
SELECT 0.5 * ((@val1 + @val2) + ABS(@val1 - @val2)) 

编辑:如果处理的是非常大的数字,则必须将值变量转换为bigint,以避免整数溢出。

在MemSQL中执行以下操作:

-- DROP FUNCTION IF EXISTS InlineMax;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION InlineMax(val1 INT, val2 INT) RETURNS INT AS
DECLARE
  val3 INT = 0;
BEGIN
 IF val1 > val2 THEN
   RETURN val1;
 ELSE
   RETURN val2;
 END IF; 
END //
DELIMITER ;

SELECT InlineMax(1,2) as test;

哎呀,我刚刚发布了一个关于这个问题的恶搞帖…

答案是,没有像Oracle's Greatest这样的内置函数,但是您可以通过UDF为两个列实现类似的结果,注意,sql_variant的使用在这里非常重要。

create table #t (a int, b int) 

insert #t
select 1,2 union all 
select 3,4 union all
select 5,2

-- option 1 - A case statement
select case when a > b then a else b end
from #t

-- option 2 - A union statement 
select a from #t where a >= b 
union all 
select b from #t where b > a 

-- option 3 - A udf
create function dbo.GREATEST
( 
    @a as sql_variant,
    @b as sql_variant
)
returns sql_variant
begin   
    declare @max sql_variant 
    if @a is null or @b is null return null
    if @b > @a return @b  
    return @a 
end


select dbo.GREATEST(a,b)
from #t

克里斯汀

下面是我的回答:

create table #t (id int IDENTITY(1,1), a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2

select id, max(val)
from #t
    unpivot (val for col in (a, b)) as unpvt
group by id