SELECT o.OrderID
CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN
 o.NegotiatedPrice
ELSE
 o.SuggestedPrice
END AS Price

是的，有。

T-SQL (SQL Server 2022 (16.x))现在支持最大/最小函数:

MAX/MIN作为非聚合函数 现在Azure SQL数据库和SQL托管实例都支持这个功能。它将滚动到下一个版本的SQL Server。

逻辑函数- GREATEST (Transact-SQL) 此函数返回一个或多个表达式列表中的最大值。 最伟大的表达，…n)

在这种情况下:

SELECT o.OrderId, GREATEST(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM [Order] o;

db < > fiddle演示

这里有一个案例示例，应该处理null，并将与旧版本的MSSQL一起工作。这是基于一个流行例子中的内联函数:

case
  when a >= b then a
  else isnull(b,a)
end

最简单的形式是……

CREATE FUNCTION fnGreatestInt (@Int1 int, @Int2 int )
RETURNS int
AS
BEGIN

    IF @Int1 >= ISNULL(@Int2,@Int1)
        RETURN @Int1
    ELSE
        RETURN @Int2

    RETURN NULL --Never Hit

END

SELECT o.OrderID
CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN
 o.NegotiatedPrice
ELSE
 o.SuggestedPrice
END AS Price

在SQL Server 2012或更高版本中，您可以使用IIF和ISNULL(或COALESCE)的组合来获得最多2个值。 即使其中一个是NULL。

IIF(col1 >= col2, col1, ISNULL(col2, col1)) 

或者当两者都为NULL时，希望它返回0

IIF(col1 >= col2, col1, COALESCE(col2, col1, 0)) 

示例代码片段:

-- use table variable for testing purposes
declare @Order table 
(
  OrderId int primary key identity(1,1),
  NegotiatedPrice decimal(10,2),
  SuggestedPrice decimal(10,2)
);

-- Sample data
insert into @Order (NegotiatedPrice, SuggestedPrice) values
(0, 1),
(2, 1),
(3, null),
(null, 4);

-- Query
SELECT 
     o.OrderId, o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice, 
     IIF(o.NegotiatedPrice >= o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice, ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)) AS MaxPrice
FROM @Order o

结果:

OrderId NegotiatedPrice SuggestedPrice  MaxPrice
1       0,00            1,00            1,00
2       2,00            1,00            2,00
3       3,00            NULL            3,00
4       NULL            4,00            4,00

但如果需要多列中的最大值呢? 然后我建议在值的聚合上使用CROSS APPLY。

例子:

SELECT t.*
, ca.[Maximum]
, ca.[Minimum], ca.[Total], ca.[Average]
FROM SomeTable t
CROSS APPLY (
   SELECT 
    MAX(v.col) AS [Maximum], 
    MIN(v.col) AS [Minimum], 
    SUM(v.col) AS [Total], 
    AVG(v.col) AS [Average]
   FROM (VALUES (t.Col1), (t.Col2), (t.Col3), (t.Col4)) v(col)
) ca

这有一个额外的好处，它可以同时计算其他的东西。