我想写一个这样的查询:
SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o
但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。
有人知道我的方法吗?
我想写一个这样的查询:
SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o
但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。
有人知道我的方法吗?
当前回答
对于上面关于大数字的答案,你可以在加减法之前做乘法。它有点笨重,但不需要石膏。(我不能说速度,但我认为它仍然非常快)
选择0.5*((@val1+@val2)+ ABS(@val1 - @val2)
更改
选择 @val1*0.5+@val2*0.5 + ABS(@val1*0.5 - @val2*0.5)
如果你想避免强制转换,至少有一个替代方案。
其他回答
在MemSQL中执行以下操作:
-- DROP FUNCTION IF EXISTS InlineMax;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION InlineMax(val1 INT, val2 INT) RETURNS INT AS
DECLARE
val3 INT = 0;
BEGIN
IF val1 > val2 THEN
RETURN val1;
ELSE
RETURN val2;
END IF;
END //
DELIMITER ;
SELECT InlineMax(1,2) as test;
你可以这样做:
select case when o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice
then o.NegotiatedPrice
else o.SuggestedPrice
end
CREATE FUNCTION [dbo].[fnMax] (@p1 INT, @p2 INT)
RETURNS INT
AS BEGIN
DECLARE @Result INT
SET @p2 = COALESCE(@p2, @p1)
SELECT
@Result = (
SELECT
CASE WHEN @p1 > @p2 THEN @p1
ELSE @p2
END
)
RETURN @Result
END
以下是@Scott Langham用简单的NULL处理给出的答案:
SELECT
o.OrderId,
CASE WHEN (o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice OR o.SuggestedPrice IS NULL)
THEN o.NegotiatedPrice
ELSE o.SuggestedPrice
END As MaxPrice
FROM Order o
哎呀,我刚刚发布了一个关于这个问题的恶搞帖…
答案是,没有像Oracle's Greatest这样的内置函数,但是您可以通过UDF为两个列实现类似的结果,注意,sql_variant的使用在这里非常重要。
create table #t (a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2
-- option 1 - A case statement
select case when a > b then a else b end
from #t
-- option 2 - A union statement
select a from #t where a >= b
union all
select b from #t where b > a
-- option 3 - A udf
create function dbo.GREATEST
(
@a as sql_variant,
@b as sql_variant
)
returns sql_variant
begin
declare @max sql_variant
if @a is null or @b is null return null
if @b > @a return @b
return @a
end
select dbo.GREATEST(a,b)
from #t
克里斯汀
下面是我的回答:
create table #t (id int IDENTITY(1,1), a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2
select id, max(val)
from #t
unpivot (val for col in (a, b)) as unpvt
group by id