我想写一个这样的查询:

SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o

但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。

有人知道我的方法吗?


当前回答

是的,有。

T-SQL (SQL Server 2022 (16.x))现在支持最大/最小函数:

MAX/MIN作为非聚合函数 现在Azure SQL数据库和SQL托管实例都支持这个功能。它将滚动到下一个版本的SQL Server。


逻辑函数- GREATEST (Transact-SQL) 此函数返回一个或多个表达式列表中的最大值。 最伟大的表达,…n)

在这种情况下:

SELECT o.OrderId, GREATEST(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM [Order] o;

db < > fiddle演示

其他回答

我不这么想。我那天想要这个。我最接近的说法是:

SELECT
  o.OrderId,
  CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN o.NegotiatedPrice 
     ELSE o.SuggestedPrice
  END
FROM Order o

其实很简单:

CREATE FUNCTION InlineMax
(
    @p1 sql_variant,
    @p2 sql_variant
)  RETURNS sql_variant
AS
BEGIN
    RETURN CASE 
        WHEN @p1 IS NULL AND @p2 IS NOT NULL THEN @p2 
        WHEN @p2 IS NULL AND @p1 IS NOT NULL THEN @p1
        WHEN @p1 > @p2 THEN @p1
        ELSE @p2 END
END;

你可以这样做:

select case when o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice 
then o.NegotiatedPrice
else o.SuggestedPrice
end

哎呀,我刚刚发布了一个关于这个问题的恶搞帖…

答案是,没有像Oracle's Greatest这样的内置函数,但是您可以通过UDF为两个列实现类似的结果,注意,sql_variant的使用在这里非常重要。

create table #t (a int, b int) 

insert #t
select 1,2 union all 
select 3,4 union all
select 5,2

-- option 1 - A case statement
select case when a > b then a else b end
from #t

-- option 2 - A union statement 
select a from #t where a >= b 
union all 
select b from #t where b > a 

-- option 3 - A udf
create function dbo.GREATEST
( 
    @a as sql_variant,
    @b as sql_variant
)
returns sql_variant
begin   
    declare @max sql_variant 
    if @a is null or @b is null return null
    if @b > @a return @b  
    return @a 
end


select dbo.GREATEST(a,b)
from #t

克里斯汀

下面是我的回答:

create table #t (id int IDENTITY(1,1), a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2

select id, max(val)
from #t
    unpivot (val for col in (a, b)) as unpvt
group by id
select OrderId, (
    select max([Price]) from (
        select NegotiatedPrice [Price]
        union all
        select SuggestedPrice
    ) p
) from [Order]