子查询可以从Outer查询访问列，因此可以使用这种方法跨列使用MAX等聚合。(不过，当涉及到大量列时可能更有用)

;WITH [Order] AS
(
SELECT 1 AS OrderId, 100 AS NegotiatedPrice, 110 AS SuggestedPrice UNION ALL
SELECT 2 AS OrderId, 1000 AS NegotiatedPrice, 50 AS SuggestedPrice
)
SELECT
       o.OrderId, 
       (SELECT MAX(price)FROM 
           (SELECT o.NegotiatedPrice AS price 
            UNION ALL SELECT o.SuggestedPrice) d) 
        AS MaxPrice 
FROM  [Order]  o

如果你想拥有与你的例子相似的语法，你需要创建一个用户定义的函数，但是你能像其他人所说的那样，用一个CASE语句很容易地做你想做的事情，内联。

UDF可以是这样的:

create function dbo.InlineMax(@val1 int, @val2 int)
returns int
as
begin
  if @val1 > @val2
    return @val1
  return isnull(@val2,@val1)
end

．.． 你会这样称呼它…

SELECT o.OrderId, dbo.InlineMax(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice) 
FROM Order o

其他答案都很好，但如果你不得不担心有NULL值，你可能会想要这个变体:

SELECT o.OrderId, 
   CASE WHEN ISNULL(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice) > ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)
        THEN ISNULL(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
        ELSE ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)
   END
FROM Order o

这里有一个案例示例，应该处理null，并将与旧版本的MSSQL一起工作。这是基于一个流行例子中的内联函数:

case
  when a >= b then a
  else isnull(b,a)
end

以下是@Scott Langham用简单的NULL处理给出的答案:

SELECT
      o.OrderId,
      CASE WHEN (o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice OR o.SuggestedPrice IS NULL) 
         THEN o.NegotiatedPrice 
         ELSE o.SuggestedPrice
      END As MaxPrice
FROM Order o

对于上面关于大数字的答案，你可以在加减法之前做乘法。它有点笨重，但不需要石膏。(我不能说速度，但我认为它仍然非常快)

选择0.5*((@val1+@val2)+ ABS(@val1 - @val2)

更改

选择 @val1*0.5+@val2*0.5 + ABS（@val1*0.5 - @val2*0.5）

如果你想避免强制转换，至少有一个替代方案。