select OrderId, (
    select max([Price]) from (
        select NegotiatedPrice [Price]
        union all
        select SuggestedPrice
    ) p
) from [Order]

在Presto你可以使用

SELECT array_max(ARRAY[o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice])

我可能不会这样做，因为它比前面提到的CASE结构效率更低——除非您为两个查询都有覆盖索引。不管怎样，对于类似的问题，这都是一个有用的技巧:

SELECT OrderId, MAX(Price) as Price FROM (
   SELECT o.OrderId, o.NegotiatedPrice as Price FROM Order o
   UNION ALL
   SELECT o.OrderId, o.SuggestedPrice as Price FROM Order o
) as A
GROUP BY OrderId

对于上面关于大数字的答案，你可以在加减法之前做乘法。它有点笨重，但不需要石膏。(我不能说速度，但我认为它仍然非常快)

选择0.5*((@val1+@val2)+ ABS(@val1 - @val2)

更改

选择 @val1*0.5+@val2*0.5 + ABS（@val1*0.5 - @val2*0.5）

如果你想避免强制转换，至少有一个替代方案。

可以在一行中完成:

-- the following expression calculates ==> max(@val1, @val2)
SELECT 0.5 * ((@val1 + @val2) + ABS(@val1 - @val2)) 

编辑:如果处理的是非常大的数字，则必须将值变量转换为bigint，以避免整数溢出。

以下是@Scott Langham用简单的NULL处理给出的答案:

SELECT
      o.OrderId,
      CASE WHEN (o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice OR o.SuggestedPrice IS NULL) 
         THEN o.NegotiatedPrice 
         ELSE o.SuggestedPrice
      END As MaxPrice
FROM Order o