我想写一个这样的查询:

SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o

但这不是MAX函数的工作原理,对吧?它是一个聚合函数,因此它需要一个参数,然后返回所有行的MAX。

有人知道我的方法吗?


当前回答

在Presto你可以使用

SELECT array_max(ARRAY[o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice])

其他回答

其他答案都很好,但如果你不得不担心有NULL值,你可能会想要这个变体:

SELECT o.OrderId, 
   CASE WHEN ISNULL(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice) > ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)
        THEN ISNULL(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
        ELSE ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)
   END
FROM Order o

对于上面关于大数字的答案,你可以在加减法之前做乘法。它有点笨重,但不需要石膏。(我不能说速度,但我认为它仍然非常快)

选择0.5*((@val1+@val2)+ ABS(@val1 - @val2)

更改

选择 @val1*0.5+@val2*0.5 + ABS(@val1*0.5 - @val2*0.5)

如果你想避免强制转换,至少有一个替代方案。

这里有一个案例示例,应该处理null,并将与旧版本的MSSQL一起工作。这是基于一个流行例子中的内联函数:

case
  when a >= b then a
  else isnull(b,a)
end

在SQL Server 2012或更高版本中,您可以使用IIF和ISNULL(或COALESCE)的组合来获得最多2个值。 即使其中一个是NULL。

IIF(col1 >= col2, col1, ISNULL(col2, col1)) 

或者当两者都为NULL时,希望它返回0

IIF(col1 >= col2, col1, COALESCE(col2, col1, 0)) 

示例代码片段:

-- use table variable for testing purposes
declare @Order table 
(
  OrderId int primary key identity(1,1),
  NegotiatedPrice decimal(10,2),
  SuggestedPrice decimal(10,2)
);

-- Sample data
insert into @Order (NegotiatedPrice, SuggestedPrice) values
(0, 1),
(2, 1),
(3, null),
(null, 4);

-- Query
SELECT 
     o.OrderId, o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice, 
     IIF(o.NegotiatedPrice >= o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice, ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)) AS MaxPrice
FROM @Order o

结果:

OrderId NegotiatedPrice SuggestedPrice  MaxPrice
1       0,00            1,00            1,00
2       2,00            1,00            2,00
3       3,00            NULL            3,00
4       NULL            4,00            4,00

但如果需要多列中的最大值呢? 然后我建议在值的聚合上使用CROSS APPLY。

例子:

SELECT t.*
, ca.[Maximum]
, ca.[Minimum], ca.[Total], ca.[Average]
FROM SomeTable t
CROSS APPLY (
   SELECT 
    MAX(v.col) AS [Maximum], 
    MIN(v.col) AS [Minimum], 
    SUM(v.col) AS [Total], 
    AVG(v.col) AS [Average]
   FROM (VALUES (t.Col1), (t.Col2), (t.Col3), (t.Col4)) v(col)
) ca

这有一个额外的好处,它可以同时计算其他的东西。

我可能不会这样做,因为它比前面提到的CASE结构效率更低——除非您为两个查询都有覆盖索引。不管怎样,对于类似的问题,这都是一个有用的技巧:

SELECT OrderId, MAX(Price) as Price FROM (
   SELECT o.OrderId, o.NegotiatedPrice as Price FROM Order o
   UNION ALL
   SELECT o.OrderId, o.SuggestedPrice as Price FROM Order o
) as A
GROUP BY OrderId