如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
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当前回答
如果您使用的是python >= 3.4,则有一个统计库
https://docs.python.org/3/library/statistics.html
你可以像这样使用它的mean方法。让我们假设你有一个数字列表,你想找到平均值:-
list = [11, 13, 12, 15, 17]
import statistics as s
s.mean(list)
它还有其他方法,比如stdev,方差,模式,调和平均值,中位数等,这些方法都非常有用。
其他回答
print reduce(lambda x, y: x + y, l)/(len(l)*1.0)
或者像之前写的那样
sum(l)/(len(l)*1.0)
1.0是为了确保你得到一个浮点除法
作为初学者,我只是编写了这个代码:
L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
total = 0
def average(numbers):
total = sum(numbers)
total = float(total)
return total / len(numbers)
print average(L)
使用numpy.mean:
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
import numpy as np
print(np.mean(xs))
或者使用熊猫系列。意思是方法:
pd.Series(sequence).mean()
演示:
>>> import pandas as pd
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> pd.Series(l).mean()
20.11111111111111
>>>
从文档中可以看出:
系列。意思是(axis= no, skipna= no, level= no, numic_only = no, kwargs
这里是这个的文档:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.mean.html
整个文档:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
l = map(float,l)
print '%.2f' %(sum(l)/len(l))