在c#中有一个简单的方法来创建一个数字的序数吗?例如:
1返回第1位 2返回第2 3返回第3 等
这是否可以通过String.Format()来完成，或者是否有可用的函数来完成?
当前回答
这是dart中的实现，可以根据语言进行修改。
String getOrdinalSuffix(int num){
if (num.toString().endsWith("11")) return "th";
if (num.toString().endsWith("12")) return "th";
if (num.toString().endsWith("13")) return "th";
if (num.toString().endsWith("1")) return "st";
if (num.toString().endsWith("2")) return "nd";
if (num.toString().endsWith("3")) return "rd";
return "th";
}
其他回答
虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素
坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……
100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒
void Main()
{
var timer = new Stopwatch();
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();
// 1
timer.Reset();
timer.Start();
var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");
// 2
timer.Reset();
timer.Start();
var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");
// 3
timer.Reset();
timer.Start();
var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
// 4
timer.Reset();
timer.Start();
var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}
public static class Extensions
{
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals2(this int number)
{
var text = number.ToString();
switch (text)
{
case string p when p.EndsWith("11"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("12"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("13"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("1"):
return $"{number}st";
case string p when p.EndsWith("2"):
return $"{number}nd";
case string p when p.EndsWith("3"):
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals3(this int number)
{
switch (number % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return $"{number}th";
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return $"{number}st";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals4(this int number)
{
var ones = number % 10;
var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
if (tens == 1)
{
return $"{number}th";
}
switch (ones)
{
case 1:
return $"{number}th";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
}
我很喜欢Stu和samjudson解决方案中的元素，并将它们结合在一起，形成了我认为可用的组合:
public static string Ordinal(this int number)
{
const string TH = "th";
var s = number.ToString();
number %= 100;
if ((number >= 11) && (number <= 13))
{
return s + TH;
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return s + "st";
case 2:
return s + "nd";
case 3:
return s + "rd";
default:
return s + TH;
}
}
虽然我还没有对此进行基准测试，但通过避免所有条件case语句，您应该能够获得更好的性能。
这是java，但是移植到c#很简单:
public class NumberUtil {
final static String[] ORDINAL_SUFFIXES = {
"th", "st", "nd", "rd", "th", "th", "th", "th", "th", "th"
};
public static String ordinalSuffix(int value) {
int n = Math.abs(value);
int lastTwoDigits = n % 100;
int lastDigit = n % 10;
int index = (lastTwoDigits >= 11 && lastTwoDigits <= 13) ? 0 : lastDigit;
return ORDINAL_SUFFIXES[index];
}
public static String toOrdinal(int n) {
return new StringBuffer().append(n).append(ordinalSuffix(n)).toString();
}
}
注意，如果在一个紧密循环中生成大量序数，减少条件和使用数组查找应该会提高性能。然而，我也承认这并不像case语句解决方案那样可读。
要求“减少冗余”版本的samjudson的回答…
public static string AddOrdinal(int number)
{
if (number <= 0) return number.ToString();
string GetIndicator(int num)
{
switch (num % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return "th";
}
switch (num % 10)
{
case 1:
return "st";
case 2:
return "nd";
case 3:
return "rd";
default:
return "th";
}
}
return number + GetIndicator(number);
}
类似于Ryan的解决方案，但更基本，我只是使用一个普通数组，并使用日期来查找正确的序数:
private string[] ordinals = new string[] {"","st","nd","rd","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","th","st","nd","rd","th","th","th","th","th","th","th","st" };
DateTime D = DateTime.Now;
String date = "Today's day is: "+ D.Day.ToString() + ordinals[D.Day];
我没有这个需要，但是我假设如果您想要多语言支持，您可以使用多维数组。
根据我在大学的记忆，这种方法只需要服务器做最少的工作。
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