在c#中有一个简单的方法来创建一个数字的序数吗?例如:
1返回第1位 2返回第2 3返回第3 等
这是否可以通过String.Format()来完成，或者是否有可用的函数来完成?
当前回答
虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素
坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……
100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒
void Main()
{
var timer = new Stopwatch();
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();
// 1
timer.Reset();
timer.Start();
var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");
// 2
timer.Reset();
timer.Start();
var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");
// 3
timer.Reset();
timer.Start();
var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
// 4
timer.Reset();
timer.Start();
var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}
public static class Extensions
{
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals2(this int number)
{
var text = number.ToString();
switch (text)
{
case string p when p.EndsWith("11"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("12"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("13"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("1"):
return $"{number}st";
case string p when p.EndsWith("2"):
return $"{number}nd";
case string p when p.EndsWith("3"):
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals3(this int number)
{
switch (number % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return $"{number}th";
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return $"{number}st";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals4(this int number)
{
var ones = number % 10;
var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
if (tens == 1)
{
return $"{number}th";
}
switch (ones)
{
case 1:
return $"{number}th";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
}
其他回答
public static string OrdinalSuffix(int ordinal)
{
//Because negatives won't work with modular division as expected:
var abs = Math.Abs(ordinal);
var lastdigit = abs % 10;
return
//Catch 60% of cases (to infinity) in the first conditional:
lastdigit > 3 || lastdigit == 0 || (abs % 100) - lastdigit == 10 ? "th"
: lastdigit == 1 ? "st"
: lastdigit == 2 ? "nd"
: "rd";
}
FWIW，对于MS-SQL，这个表达式将完成工作。将第一个WHEN (WHEN num % 100 IN (11,12,13) THEN 'th')作为列表中的第一个，因为这依赖于在其他尝试之前尝试。
CASE
WHEN num % 100 IN (11, 12, 13) THEN 'th' -- must be tried first
WHEN num % 10 = 1 THEN 'st'
WHEN num % 10 = 2 THEN 'nd'
WHEN num % 10 = 3 THEN 'rd'
ELSE 'th'
END AS Ordinal
对于Excel:
=MID("thstndrdth",MIN(9,2*RIGHT(A1)*(MOD(A1-11,100)>2)+1),2)
表达式(MOD(A1- 11100)>2)对于除以11,12,13结尾的任何数字(FALSE = 0)外的所有数字都是TRUE(1)。因此2 * RIGHT(A1) * (MOD(A1- 11100)>2) +1)对于11/12/13最终为1，否则: 1等于3 2点到5点， 3至7点 其他:9 -所需的2个字符从该位置开始的“第thstndrdth”中选择。
如果你真的想把它直接转换成SQL，这对我来说适用于一些测试值:
DECLARE @n as int
SET @n=13
SELECT SubString( 'thstndrdth'
, (SELECT MIN(value) FROM
(SELECT 9 as value UNION
SELECT 1+ (2* (ABS(@n) % 10) * CASE WHEN ((ABS(@n)+89) % 100)>2 THEN 1 ELSE 0 END)
) AS Mins
)
, 2
)
private static string GetOrd(int num) => $"{num}{(!(Range(11, 3).Any(n => n == num % 100) ^ Range(1, 3).All(n => n != num % 10)) ? new[] { "ˢᵗ", "ⁿᵈ", "ʳᵈ" }[num % 10 - 1] : "ᵗʰ")}";
如果有人在找一句俏皮话。
虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素
坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……
100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒
void Main()
{
var timer = new Stopwatch();
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();
// 1
timer.Reset();
timer.Start();
var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");
// 2
timer.Reset();
timer.Start();
var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");
// 3
timer.Reset();
timer.Start();
var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
// 4
timer.Reset();
timer.Start();
var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}
public static class Extensions
{
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals2(this int number)
{
var text = number.ToString();
switch (text)
{
case string p when p.EndsWith("11"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("12"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("13"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("1"):
return $"{number}st";
case string p when p.EndsWith("2"):
return $"{number}nd";
case string p when p.EndsWith("3"):
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals3(this int number)
{
switch (number % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return $"{number}th";
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return $"{number}st";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals4(this int number)
{
var ones = number % 10;
var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
if (tens == 1)
{
return $"{number}th";
}
switch (ones)
{
case 1:
return $"{number}th";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
}
这是dart中的实现，可以根据语言进行修改。
String getOrdinalSuffix(int num){
if (num.toString().endsWith("11")) return "th";
if (num.toString().endsWith("12")) return "th";
if (num.toString().endsWith("13")) return "th";
if (num.toString().endsWith("1")) return "st";
if (num.toString().endsWith("2")) return "nd";
if (num.toString().endsWith("3")) return "rd";
return "th";
}
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