我有一个Python脚本，它把一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，否则我将它作为一个四元素元组列表传入。目前，我以这种方式迭代它:
for i in range(0, len(ints), 4):
# dummy op for example code
foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]
不过，它看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更python的方式来处理这种情况。该列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留。也许这样会更好?
while ints:
foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
ints[0:4] = []
不过，感觉还是不太对。: - /
相关问题:在Python中如何将列表分割成大小均匀的块?
当前回答
在你的第二种方法中，我将通过这样做进入下一组4人:
ints = ints[4:]
然而，我还没有做过任何绩效评估，所以我不知道哪种方法更有效。
话虽如此，我通常会选择第一种方法。这并不漂亮，但这通常是与外部世界接触的结果。
其他回答
如果列表大小相同，可以使用zip()将它们组合成4元组列表。例如:
# Four lists of four elements each.
l1 = range(0, 4)
l2 = range(4, 8)
l3 = range(8, 12)
l4 = range(12, 16)
for i1, i2, i3, i4 in zip(l1, l2, l3, l4):
...
下面是zip()函数生成的内容:
>>> print l1
[0, 1, 2, 3]
>>> print l2
[4, 5, 6, 7]
>>> print l3
[8, 9, 10, 11]
>>> print l4
[12, 13, 14, 15]
>>> print zip(l1, l2, l3, l4)
[(0, 4, 8, 12), (1, 5, 9, 13), (2, 6, 10, 14), (3, 7, 11, 15)]
如果列表很大，并且您不想将它们组合成一个更大的列表，请使用itertools.izip()，它会生成一个迭代器，而不是一个列表。
from itertools import izip
for i1, i2, i3, i4 in izip(l1, l2, l3, l4):
...
如果列表很大，执行效率最高的方法是使用生成器:
def get_chunk(iterable, chunk_size):
result = []
for item in iterable:
result.append(item)
if len(result) == chunk_size:
yield tuple(result)
result = []
if len(result) > 0:
yield tuple(result)
for x in get_chunk([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 3):
print x
(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(7, 8, 9)
(10,)
def chunker(seq, size):
return (seq[pos:pos + size] for pos in range(0, len(seq), size))
适用于任何序列:
text = "I am a very, very helpful text"
for group in chunker(text, 7):
print(repr(group),)
# 'I am a ' 'very, v' 'ery hel' 'pful te' 'xt'
print('|'.join(chunker(text, 10)))
# I am a ver|y, very he|lpful text
animals = ['cat', 'dog', 'rabbit', 'duck', 'bird', 'cow', 'gnu', 'fish']
for group in chunker(animals, 3):
print(group)
# ['cat', 'dog', 'rabbit']
# ['duck', 'bird', 'cow']
# ['gnu', 'fish']
def chunker(iterable, n):
"""Yield iterable in chunk sizes.
>>> chunks = chunker('ABCDEF', n=4)
>>> chunks.next()
['A', 'B', 'C', 'D']
>>> chunks.next()
['E', 'F']
"""
it = iter(iterable)
while True:
chunk = []
for i in range(n):
try:
chunk.append(next(it))
except StopIteration:
yield chunk
raise StopIteration
yield chunk
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
除非我遗漏了一些内容，否则没有提到以下使用生成器表达式的简单解决方案。它假设块的大小和数量都是已知的(通常情况下)，并且不需要填充:
def chunks(it, n, m):
"""Make an iterator over m first chunks of size n.
"""
it = iter(it)
# Chunks are presented as tuples.
return (tuple(next(it) for _ in range(n)) for _ in range(m))
