编者注:下面的答案提供了一个简单的解决方案，其中包含几个实现缺陷(参见Shafik Yaghmour的答案以获得完整的解释)。注意，c++ 11已经将std::round、std::lround和std::llround作为内置程序。

c++ 98标准库中没有round()。不过你可以自己写。下面是round-half-up的实现:

double round(double d)
{
  return floor(d + 0.5);
}

c++ 98标准库中没有循环函数的可能原因是它实际上可以以不同的方式实现。以上是一种常见的方法，但还有其他的方法，如四舍五入到偶数，如果你要做很多四舍五入，这种方法的偏差更小，通常更好;不过实现起来有点复杂。

我在asm的x86架构和MS VS特定的c++中使用round的以下实现:

__forceinline int Round(const double v)
{
    int r;
    __asm
    {
        FLD     v
        FISTP   r
        FWAIT
    };
    return r;
}

UPD:返回双值

__forceinline double dround(const double v)
{
    double r;
    __asm
    {
        FLD     v
        FRNDINT
        FSTP    r
        FWAIT
    };
    return r;
}

输出:

dround(0.1): 0.000000000000000
dround(-0.1): -0.000000000000000
dround(0.9): 1.000000000000000
dround(-0.9): -1.000000000000000
dround(1.1): 1.000000000000000
dround(-1.1): -1.000000000000000
dround(0.49999999999999994): 0.000000000000000
dround(-0.49999999999999994): -0.000000000000000
dround(0.5): 0.000000000000000
dround(-0.5): -0.000000000000000

值得注意的是，如果想要从舍入中得到整数结果，则不需要通过上下限或上下限。也就是说,

int round_int( double r ) {
    return (r > 0.0) ? (r + 0.5) : (r - 0.5); 
}

不需要实现任何东西，所以我不确定为什么这么多答案涉及定义、函数或方法。

C99中

我们有下面的and和header <tgmath.h>用于类型泛型宏。

#include <math.h>
double round (double x);
float roundf (float x);
long double roundl (long double x);

如果您不能编译它，那么您可能遗漏了数学库。类似的命令适用于我拥有的每个C编译器(几个)。

gcc -lm -std=c99 ...

c++ 11

我们在#include <cmath>中有以下和其他依赖于IEEE双精度浮点数的重载。

#include <math.h>
double round (double x);
float round (float x);
long double round (long double x);
double round (T x);

在std名称空间中也有等价物。

如果不能编译，则可能使用C编译而不是c++。下面的基本命令对于g++ 6.3.1、x86_64-w64-mingw32-g++ 6.3.0、clang-x86_64++ 3.8.0和Visual c++ 2015 Community既不会产生错误也不会产生警告。

g++ -std=c++11 -Wall

有序数除法

当除两个序数时，其中T是短的，int，长，或另一个序数，舍入表达式是这样的。

T roundedQuotient = (2 * integerNumerator + 1)
    / (2 * integerDenominator);

精度

毫无疑问，浮点运算中会出现奇怪的错误，但这只是在数字出现时才会出现，与四舍五入无关。

来源不仅仅是IEEE浮点数表示的尾数中的有效数字的数量，它与我们作为人类的十进制思维有关。

10是5和2的乘积，5和2是相对质数。因此，IEEE浮点标准不可能完美地表示为所有二进制数字表示的十进制数。

这不是舍入算法的问题。在选择类型和设计计算、数据输入和数字显示时，应该考虑到数学现实。如果应用程序显示的数字显示了这些十进制-二进制转换问题，那么该应用程序在视觉上表达了数字现实中不存在的、应该更改的准确性。

将浮点值四舍五入小数“n”位的最佳方法如下，在O(1)时间内:-

我们必须将值四舍五入3位，即n=3。所以,

float a=47.8732355;
printf("%.3f",a);

c++ 03标准依赖于C90标准，该标准称为标准C库，该标准在c++ 03标准草案中涵盖(最接近c++ 03的公开标准草案是N1804) 1.2节规范参考:

ISO/IEC 9899:1990第7条和ISO/IEC 9899:1990第7条描述的库 ISO / IEC 9899 / Amd。1:1995以下称为标准C Library.1)

如果我们去cppreference上的round, lround, llround的C文档，我们可以看到round和相关函数是C99的一部分，因此在c++ 03或更早的版本中不可用。

在c++ 11中，这种情况发生了变化，因为c++ 11依赖于C标准库的C99草案标准，因此提供了std::round和for整型返回类型std::lround, std::llround:

#include <iostream>
#include <cmath>

int main()
{
    std::cout << std::round( 0.4 ) << " " << std::lround( 0.4 ) << " " << std::llround( 0.4 ) << std::endl ;
    std::cout << std::round( 0.5 ) << " " << std::lround( 0.5 ) << " " << std::llround( 0.5 ) << std::endl ;
    std::cout << std::round( 0.6 ) << " " << std::lround( 0.6 ) << " " << std::llround( 0.6 ) << std::endl ;
}

C99的另一个选项是std::trunc，它:

计算最接近的大小不大于arg的整数。

#include <iostream>
#include <cmath>

int main()
{
    std::cout << std::trunc( 0.4 ) << std::endl ;
    std::cout << std::trunc( 0.9 ) << std::endl ;
    std::cout << std::trunc( 1.1 ) << std::endl ;
    
}

如果你需要支持非c++ 11应用程序，你最好使用boost round, round, lround, llround或boost trunc。

滚出自己版本的圆很难

滚动你自己的可能不值得努力，因为它比看起来更难:四舍五入浮点到最近的整数，第1部分，四舍五入浮点到最近的整数，第2部分和四舍五入浮点到最近的整数，第3部分解释:

例如，使用std::floor并添加0.5的普通滚动实现并不适用于所有输入:

double myround(double d)
{
  return std::floor(d + 0.5);
}

这将失败的一个输入是0.49999999999999994。

另一种常见的实现涉及将浮点类型转换为整型类型，在整型部分不能在目标类型中表示的情况下，可以调用未定义的行为。我们可以从c++标准草案第4.9节浮动积分转换中看到这一点，其中说(强调我的):

浮点类型的右值可以转换为类的右值 整数类型。转换截断;也就是小数部分 就会被丢弃。如果截断的值不能，则行为未定义 用目标类型表示。[…]

例如:

float myround(float f)
{
  return static_cast<float>( static_cast<unsigned int>( f ) ) ;
}

给定std::numeric_limits<unsigned int>::max()为4294967295，然后调用以下函数:

myround( 4294967296.5f ) 

会造成溢出，(看现场)。

通过在C中实现round()的简明方法，我们可以看到这有多困难。其中引用了纽库版的单精度浮点轮。对于一些看似简单的东西来说，它是一个非常长的函数。任何不熟悉浮点实现的人都不可能正确地实现这个函数:

float roundf(x)
{
  int signbit;
  __uint32_t w;
  /* Most significant word, least significant word. */
  int exponent_less_127;

  GET_FLOAT_WORD(w, x);

  /* Extract sign bit. */
  signbit = w & 0x80000000;

  /* Extract exponent field. */
  exponent_less_127 = (int)((w & 0x7f800000) >> 23) - 127;

  if (exponent_less_127 < 23)
    {
      if (exponent_less_127 < 0)
        {
          w &= 0x80000000;
          if (exponent_less_127 == -1)
            /* Result is +1.0 or -1.0. */
            w |= ((__uint32_t)127 << 23);
        }
      else
        {
          unsigned int exponent_mask = 0x007fffff >> exponent_less_127;
          if ((w & exponent_mask) == 0)
            /* x has an integral value. */
            return x;

          w += 0x00400000 >> exponent_less_127;
          w &= ~exponent_mask;
        }
    }
  else
    {
      if (exponent_less_127 == 128)
        /* x is NaN or infinite. */
        return x + x;
      else
        return x;
    }
  SET_FLOAT_WORD(x, w);
  return x;
}

另一方面，如果没有其他解决方案可用，newlib可能是一个选择，因为它是一个经过良好测试的实现。