我一直在为一个投资组合管理工具开发一个内部网站。有很多文本数据,公司名称等。我对一些搜索引擎的能力印象深刻,它们可以非常快速地回答“你的意思是:xxxx”。
我需要能够智能地接受用户的查询,并不仅响应原始搜索结果,而且还响应“您的意思是?”当有一个极有可能的替代答案等
我正在开发ASP。NET (VB -别跟我过不去!)]
更新: 好吧,在没有数百万“付费用户”的情况下,我该如何模仿这种模式?
为每个“已知”或“正确”的术语生成拼写错误并执行查找? 还有其他更优雅的方法吗?
我一直在为一个投资组合管理工具开发一个内部网站。有很多文本数据,公司名称等。我对一些搜索引擎的能力印象深刻,它们可以非常快速地回答“你的意思是:xxxx”。
我需要能够智能地接受用户的查询,并不仅响应原始搜索结果,而且还响应“您的意思是?”当有一个极有可能的替代答案等
我正在开发ASP。NET (VB -别跟我过不去!)]
更新: 好吧,在没有数百万“付费用户”的情况下,我该如何模仿这种模式?
为每个“已知”或“正确”的术语生成拼写错误并执行查找? 还有其他更优雅的方法吗?
当前回答
最简单的方法是动态规划。
这是一种从信息检索中借来的算法,在现代生物信息学中大量使用,以查看两个基因序列有多相似。
最优解采用动态规划和递归。
这是一个已经解决的问题,有很多解决方案。在你找到一些开源代码之前,一直在你的周围打转。
其他回答
我猜…它可以
寻找词语 如果没有找到,使用一些算法来尝试“猜测”这个词。
可能是来自人工智能的东西,比如Hopfield网络或反向传播网络,或者其他“识别指纹”,恢复损坏的数据,或者Davide已经提到的拼写纠正……
这是我找到的最好的答案,由谷歌的研究总监Peter Norvig实施和描述的拼写纠正器。
如果你想了解更多这背后的理论,你可以阅读他书中的章节。
该算法的思想基于统计机器学习。
几年前我在这方面看到过一些东西,所以可能已经改变了,但显然他们是通过分析相同用户在短时间内提交非常相似的查询的日志开始的,并根据用户如何纠正自己使用机器学习。
你是说拼写检查器?如果它是一个拼写检查器而不是一个完整的短语,那么我有一个关于拼写检查的链接,其中算法是用python开发的。检查这个链接
同时,我也在从事一个项目,包括使用文本搜索数据库。我想这能解决你的问题
使用Levenshtein距离,然后创建一个度量树(或Slim树)来索引单词。 然后运行1-Nearest Neighbour查询,就得到了结果。