我对它的理解是，使用distinct就相当于按照所选字段的顺序对它们进行分组。

i.e:

select distinct a, b, c from table;

等于:

select a, b, c from table group by a, b, c

我知道这是一个旧帖子。但碰巧的是，我有一个查询，使用组通过只是返回不同的值时，使用该查询在蛤蟆和oracle报告一切都工作得很好，我的意思是一个很好的响应时间。当我们从Oracle 9i迁移到11g时，Toad中的响应时间非常好，但在报告中，完成报告需要35分钟，而使用以前的版本大约需要5分钟。

解决方案是通过使用DISTINCT更改组，现在报告在大约30秒内运行。

我希望这对有同样情况的人有用。

在Teradata透视图:

从结果集的角度来看，在Teradata中使用DISTINCT或GROUP BY并不重要。答案集是一样的。

从性能的角度来看，这是不一样的。

要了解什么会影响性能，您需要知道在使用DISTINCT或GROUP BY执行语句时Teradata上发生了什么。

在DISTINCT的情况下，行被立即重新分配，而不发生任何预聚合，而在GROUP BY的情况下，第一步完成预聚合，然后才在amp之间重新分配唯一值。

现在不要认为GROUP BY从性能角度来看总是更好。当您有许多不同的值时，GROUP BY的预聚合步骤不是很有效。Teradata必须对数据进行排序以删除重复项。在这种情况下，最好先重新分配，即使用DISTINCT语句。只有当有许多重复值时，GROUP BY语句可能是更好的选择，因为只有在重分发之后才执行重复数据删除步骤。

简而言之，DISTINCT vs. GROUP BY在Teradata中的意思是:

GROUP BY ->用于多个重复 DISTINCT ->没有或只有几个重复项。 在使用DISTINCT时，有时会耗尽AMP上的线轴空间。原因是重新分配立即发生，倾斜可能会导致AMP耗尽空间。

如果发生这种情况，使用GROUP BY可能会有更好的机会，因为在第一步中已经删除了重复项，并且在amp之间移动的数据更少。

有时它们可能会给你同样的结果，但它们是在不同的意义/情况下使用的。主要的区别在于语法。

请仔细注意下面的例子。DISTINCT用于过滤掉重复的值集。(6, cs, 9.1)和(1,cs, 5.5)是两个不同的集合。DISTINCT会显示这两行，而GROUP BY Branch只显示一组。

 SELECT * FROM student; 
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    1 | cs     |  5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)

SELECT DISTINCT * FROM student; 
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    1 | cs     |  5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)

SELECT * FROM student GROUP BY Branch;
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.001 sec)

如果不使用一些额外的子句或条件，有时GROUP by子句可以实现的结果无法通过DISTINCT实现。如上述情况。

要得到与DISTINCT相同的结果，您必须在GROUP BY子句中传递所有列名，如下所示。看看句法上的区别。在这种情况下，您必须了解所有列名才能使用GROUP BY子句。

SELECT * FROM student GROUP BY Id, Branch, CGPA;
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    1 | cs     |  5.5 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    3 | civil  |  7.2 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    6 | cs     |  9.1 |
+------+--------+------+

此外，我还注意到GROUP BY默认情况下以升序显示结果，而DISTINCT则不会。但我不太确定。这可能是不同的供应商。

来源:https://dbjpanda.me/dbms/languages/sql/sql-syntax-with-examples#group-by

我对它的理解是，使用distinct就相当于按照所选字段的顺序对它们进行分组。

i.e:

select distinct a, b, c from table;

等于:

select a, b, c from table group by a, b, c

我阅读了上面所有的评论，但除了聚合位之外，没有看到任何人指出Group By和Distinct之间的主要区别。

Distinct返回所有行，然后重复删除它们，而Group By则在算法逐条读取时重复删除行。

这意味着它们可以产生不同的结果!

例如，下面的代码会产生不同的结果:

SELECT distinct ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name), Name FROM NamesTable

 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name), Name FROM NamesTable
GROUP BY Name

如果表中有10个名字，其中一个是另一个的副本，那么第一个查询返回10行，而第二个查询返回9行。

原因就是我上面说的，这样他们就能表现得不一样!