前几天我学了一些关于SQL的简单知识:

SELECT c FROM myTbl GROUP BY C

结果与:

SELECT DISTINCT C FROM myTbl

我好奇的是,SQL引擎处理命令的方式有什么不同,还是它们真的是一样的东西?

我个人更喜欢独特的语法,但我相信这更多是出于习惯而不是其他原因。

编辑:这不是一个关于聚合的问题。理解了GROUP BY与聚合函数的使用。


当前回答

当你指的是DISTINCT时,请不要使用GROUP BY,即使它们的工作方式是一样的。我假设您正在尝试从查询中减少毫秒数,我必须指出,开发人员的时间比计算机的时间要昂贵几个数量级。

其他回答

如果对多个列使用DISTINCT,结果集将不会像使用GROUP BY那样进行分组,并且不能对DISTINCT使用聚合函数。

它们具有不同的语义,即使它们恰好在特定数据上具有相同的结果。

你之所以注意到这一点,是因为你只选择了一列。

尝试选择两个字段,看看会发生什么。

Group By的用法如下:

SELECT name, SUM(transaction) FROM myTbl GROUP BY name

这将显示每个人的所有交易的总和。

我预计在执行上可能会有细微的差异。 我检查了Oracle 10g中两个功能相同的查询的执行计划:

core> select sta from zip group by sta;

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   1 |  HASH GROUP BY     |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| ZIP  | 42303 |   123K|    38   (6)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

core> select distinct sta from zip;

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   1 |  HASH UNIQUE       |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| ZIP  | 42303 |   123K|    38   (6)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

中间的操作略有不同:“HASH GROUP BY”和。“HASH唯一”,但估计成本等是相同的。然后,我在跟踪的情况下执行这些操作,两者的实际操作计数是相同的(除了第二个操作由于缓存而不需要进行任何物理读取)。

但我认为,由于操作名称不同,执行将遵循不同的代码路径,这可能会带来更大的差异。

出于这个目的,我认为您应该更喜欢DISTINCT语法。这不仅仅是习惯,它更清楚地表明了查询的目的。

GROUP BY允许您使用聚合函数,如AVG、MAX、MIN、SUM和COUNT。 另一方面,DISTINCT只是删除重复项。

例如,如果你有一堆购买记录,你想知道每个部门花了多少钱,你可能会这样做:

SELECT department, SUM(amount) FROM purchases GROUP BY department

这将为每个部门提供一行,其中包含部门名称和该部门所有行中所有金额值的总和。