通常我们可以使用DISTINCT来消除表中特定列上的重复项。

在'GROUP BY'的情况下，我们可以应用聚合函数像 AVG, MAX, MIN, SUM和COUNT在特定列和获取 列名和它的聚合函数在同一列上产生。

例子:

select  specialColumn,sum(specialColumn) from yourTableName group by specialColumn;

对于你发布的查询，它们是相同的。但对于其他查询，这可能不是真的。

例如，它不等同于:

SELECT C FROM myTbl GROUP BY C, D

如果您只想删除重复项，请使用DISTINCT。如果你想应用聚合操作符(MAX, SUM, GROUP_CONCAT，…)，请使用GROUPY BY，或HAVING从句)。

功能效率是完全不同的。 如果你想只选择“返回值”，除了重复的一个，使用distinct比group by更好。因为“group by”包括(排序+删除)，“distinct”包括(删除)

我阅读了上面所有的评论，但除了聚合位之外，没有看到任何人指出Group By和Distinct之间的主要区别。

Distinct返回所有行，然后重复删除它们，而Group By则在算法逐条读取时重复删除行。

这意味着它们可以产生不同的结果!

例如，下面的代码会产生不同的结果:

SELECT distinct ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name), Name FROM NamesTable

 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name), Name FROM NamesTable
GROUP BY Name

如果表中有10个名字，其中一个是另一个的副本，那么第一个查询返回10行，而第二个查询返回9行。

原因就是我上面说的，这样他们就能表现得不一样!

在这个特定的查询中没有区别。但是，当然，如果您添加任何聚合列，那么就必须使用group by。